Wyszukiwarka
Hybrid of Neural Networks and Hidden Markov Models as a modern approach to speech recognition systems
Abstrakt
The aim of this paper is to present a hybrid algorithm that combines the advantages ofartificial neural networks and hidden Markov models in speech recognition for control purpos-es. The scope of the paper includes review of currently used solutions, description and analysis of implementation of selected artificial neural network (NN) structures and hidden Markov mod-els (HMM). The main part of the paper consists of a description of development and implementation of a hybrid algorithm of speech recognition using NN and HMM and presentation of verification of correctness results.
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 24 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Pomiary Automatyka Robotyka
strony 449 - 455,
ISSN: 1427-9126 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2013
- Opis bibliograficzny:
- Sokólski P., Rutkowski T.: Hybrid of Neural Networks and Hidden Markov Models as a modern approach to speech recognition systems// POMIARY - AUTOMATYKA - ROBOTYKA. -., nr. 2 (2013), s.449-455
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 102 razy