Wyszukiwarka
Abstrakt
Typical approaches to string comparing treats them as either different or identical without taking into account the possibility of misspelling of the word. In this article we present an approach we used for improvement of imperfect string matching that allows one to reconstruct potential string distortions. The proposed method increases the quality of imperfect string matching, allowing the lookup of misspelled words without significant impact on computational effectiveness. The paper presents the proposed method, experimental data sets and obtained results of comparison to state of the art methods.
Cytowania
-
3
CrossRef
-
0
Web of Science
-
3
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 60 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- Computational Collective Intelligence, Technologies and Applications strony 306 - 315
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2013
- Opis bibliograficzny:
- Szymański J., Boiński T..: Improvement of Imperfect String Matching Based on Asymetric n-Grams, W: Computational Collective Intelligence, Technologies and Applications, 2013, Springer-Verlag Berlin Heidelberg,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-40495-5_31
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 126 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Robust unsupervised georeferencing algorithm for aerial and satellite imagery
- K. Bruniecki,
- S. Dąbrowski,
- Ł. Kamiński
- + 2 autorów
2011