Abstrakt
Unsupervised organization of a set of lexical concepts that captures common-sense knowledge inducting meaningful partitioning of data is described. Projection of data on principal components allow for dentification of clusters with wide margins, and the procedure is recursively repeated within each cluster. Application of this idea to a simple dataset describing animals created hierarchical partitioning with each clusters related to a set of features that have common- sense interpretation.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Opublikowano w:
-
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
strony 726 - 734,
ISSN: 0302-9743 - Tytuł wydania:
- NEURAL INFORMATION PROCESSING, PT II strony 726 - 734
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2011
- Opis bibliograficzny:
- Szymański J., Duch W..: Induction of the common-sense hierarchies in lexical data, W: NEURAL INFORMATION PROCESSING, PT II, 2011, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-24958-7_84
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 92 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Fuzzy Divisive Hierarchical Clustering of Solvents According to Their Experimentally and Theoretically Predicted Descriptors
- M. Nedyalkova,
- C. Sarbu,
- M. Tobiszewski
- + 1 autorów
2020