Abstrakt
The features of the synthesis of neural controllers for the car speed control system are considered in this article. The task of synthesis is to determine the weight coefficients of neural networks that provide the implementation of proportional and proportional-integralderivative control laws. The synthesis of controllers is based on an approach that uses a reversed model of the standard. A model of the car speed control system with the use of permitting subsystems has been developed, with the help of the synthesized controller that is connected under certain specified conditions. With the iterative programming and mathematical modeling environment in MATLAB, and using the Simulink package, a structural scheme for controlling the speed of the car was constructed and simulated using synthesized neural controllers.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.14313/JAMRIS/3-2022/20
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems - JAMRIS
nr 16,
strony 13 - 21,
ISSN: 1897-8649 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2023
- Opis bibliograficzny:
- Nakonechnyi M., Ivakhiv O., Świsulski D.: Neurocontrolled Car Speed System// Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems - JAMRIS -Vol. 16,iss. 3 (2023), s.13-21
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.14313/jamris/3-2022/20
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 73 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Solving the Problem of Dynamic Adaptability of Artificial Intelligence Systems that Control Dynamic Technical Objects
- V. V. Khilenko,
- R. Strzelecki,
- I. Kotuliak