Abstrakt
In this paper we suggest how several competing image denoising algorithms, differing in design parameters, or even in design principles, can be combined together to yield a better and more reliable denoising algorithm. The proposed fusion mechanism allows one to combine practically all kinds of noise reduction tools. It also allows one to account for the distribution of measurement noise, and in particular - to cope with heavy-tailed disturbances, such as Laplacian noise, or light-tailed disturbances, such as uniform noise.
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Praga, May 22-27, 2011 strony 933 - 936
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2011
- Opis bibliograficzny:
- Niedźwiecki M., Gackowski S.: On cooperative image denoising// 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Praga, May 22-27, 2011/ ed. IEEE Czechy: , 2011, s.933-936
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 93 razy