Przykład zastosowania i analiza metod sztucznej inteligencji w technice cieplnej i chłodniczej (cz. 2)
Abstrakt
W artykule przedstawiono teorie działania oraz modele matematyczne i numeryczne sztucznych sieci neuronowych (SSN). Dokonano szczegółowegoomówienia rodzajów sieci, metod uczenia i obszarów możliwych zastosowań w technice cieplnej i chłodniczej, jako nowych alternatywnych metod uzyskania modelu numerycznego. Szczególną uwagę zwrócono na cechy SSN, które są unikalne i wyróżniające na tle innych metod. Zamieszczono przykład wykorzystania i analizę SSN do aproksymacji własności termodynamicznych czynnika R717. Do stworzenia i nauczenia sieci posłużono się pakietem MATLAB.
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
CHŁODNICTWO & KLIMATYZACJA
nr R. 14,
strony 64 - 67,
ISSN: 1425-9796 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2009
- Opis bibliograficzny:
- Kołoła R.: Przykład zastosowania i analiza metod sztucznej inteligencji w technice cieplnej i chłodniczej (cz. 2)// CHŁODNICTWO & KLIMATYZACJA. -Vol. R. 14., nr. nr 5 (2009), s.64-67
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 92 razy