Solving the Problem of Dynamic Adaptability of Artificial Intelligence Systems that Control Dynamic Technical Objects

V. V. Khilenko; Ryszard Strzelecki; I. Kotuliak

doi:10.1007/s10559-018-0089-x

Solving the Problem of Dynamic Adaptability of Artificial Intelligence Systems that Control Dynamic Technical Objects

Abstrakt

This paper investigates the increase in the response speed and stability of artificial intelligence systems that control dynamic technical objects. The problem of calculating the optimal time of switching an artificial intelligence system between software classes by the criterion of the rigidity degree of the model of a control object is considered. The solution of this problem is proposed for the general case of the control object dynamics when the rigidity of the mathematical model can significantly change during functioning and it is necessary to dynamically determine the moment of transition from standard methods of numerical integration to specialized numerical methods intended for calculating rigid dynamic models.

Cytowania

1 0

CrossRef
0

Web of Science
1 3

Scopus

Autorzy (3)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

MATHEMATICAL MODELING, CONTROL OF TECHNICAL SYSTEMS, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuły w czasopismach
Opublikowano w:: CYBERNETICS AND SYSTEMS ANALYSIS nr 54, strony 867 - 873,
ISSN: 1060-0396
Język:: angielski
Rok wydania:: 2018
Opis bibliograficzny:: Khilenko V., Strzelecki R., Kotuliak I.: Solving the Problem of Dynamic Adaptability of Artificial Intelligence Systems that Control Dynamic Technical Objects// CYBERNETICS AND SYSTEMS ANALYSIS -Vol. 54,iss. 6 (2018), s.867-873
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/s10559-018-0089-x
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska