Abstrakt
The work studies the well-known map-based model of neuronal dynamics introduced in 2007 by Courbage, Nekorkin and Vdovin, important due to various medical applications. We also review and extend some of the existing results concerning β-transformations and (expanding) Lorenz mappings. Then we apply them for deducing important properties of spike-trains generated by the CNV model and explain their implications for neuron behaviour. In particular, using recent theorems of rotation theory for Lorenz-like maps, we provide a classification of periodic spiking patterns in this model.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
3
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.34768/amcs-2023-0028
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
nr 33,
strony 395 - 408,
ISSN: 1641-876X - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2023
- Opis bibliograficzny:
- Bartłomiejczyk P., Llovera Trujillo F., Signerska-Rynkowska J.: Spike patterns and chaos in a map-based neuron model// International Journal of Applied Mathematics and Computer Science -Vol. 33,iss. 3 (2023), s.395-408
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.34768/amcs-2023-0028
- Źródła finansowania:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 88 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Integrate-and-fire models with an almost periodic input function
- P. Kasprzak,
- A. Nawrocki,
- J. Signerska-Rynkowska