Spike patterns and chaos in a map-based neuron model - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Spike patterns and chaos in a map-based neuron model

Abstrakt

The work studies the well-known map-based model of neuronal dynamics introduced in 2007 by Courbage, Nekorkin and Vdovin, important due to various medical applications. We also review and extend some of the existing results concerning β-transformations and (expanding) Lorenz mappings. Then we apply them for deducing important properties of spike-trains generated by the CNV model and explain their implications for neuron behaviour. In particular, using recent theorems of rotation theory for Lorenz-like maps, we provide a classification of periodic spiking patterns in this model.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science nr 33, strony 395 - 408,
ISSN: 1641-876X
Język:
angielski
Rok wydania:
2023
Opis bibliograficzny:
Bartłomiejczyk P., Llovera Trujillo F., Signerska-Rynkowska J.: Spike patterns and chaos in a map-based neuron model// International Journal of Applied Mathematics and Computer Science -Vol. 33,iss. 3 (2023), s.395-408
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.34768/amcs-2023-0028
Źródła finansowania:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 29 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi