Systems, environments, and soliton rate equations: A non-Kolmogorovian framework for population dynamics

Diederik Aerts; Marek Czachor; Maciej Kuna; Sandro Sozzo

doi:10.1016/j.ecolmodel.2013.07.010

Systems, environments, and soliton rate equations: A non-Kolmogorovian framework for population dynamics

Abstrakt

Soliton rate equations are based on non-Kolmogorovian models of probability and naturally include autocatalytic processes. The formalism is not widely known but has great unexplored potential for applications to systems interacting with environments. Beginning with links of contextuality to non- Kolmogorovity we introduce the general formalism of soliton rate equations and work out explicit examples of subsystems interacting with environments. Of particular interest is the case of a soliton autocatalytic rate equation coupled to a linear conservative environment, a formal way of expressing seasonal changes. Depending on strength of the system-environment coupling we observe phenomena analogous to hibernation or even complete blocking of decay of a population.

Cytowania

5

CrossRef
0

Web of Science
4

Scopus

Autorzy (4)

Diederik Aerts
- Vrije Universiteit Bussels Centrum Leo Apostel
Marek Czachor prof. dr hab.
Maciej Kuna dr
Sandro Sozzo
- Vrije Universiteit Brussel Centrum Leo Apostel

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację

pobrano 12 razy

Wersja publikacji: Accepted albo Published Version
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.ecolmodel.2013.07.010
Licencja: otwiera się w nowej karcie

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Opublikowano w:: ECOLOGICAL MODELLING strony 80 - 92,
ISSN: 0304-3800
Język:: angielski
Rok wydania:: 2013
Opis bibliograficzny:: Aerts D., Czachor M., Kuna M., Sozzo S.: Systems, environments, and soliton rate equations: A non-Kolmogorovian framework for population dynamics// ECOLOGICAL MODELLING. -, nr. 267 (2013), s.80-92
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.ecolmodel.2013.07.010
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska