The Impact of Lexicon Adaptation on the Emotion Mining From Software Engineering Artifacts - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

The Impact of Lexicon Adaptation on the Emotion Mining From Software Engineering Artifacts

Abstrakt

Sentiment analysis and emotion mining techniques are increasingly being used in the field of software engineering. However, the experiments conducted so far have not yielded high accuracy results. Researchers indicate a lack of adaptation of the methods of emotion mining to the specific context of the domain as the main cause of this situation. The article describes research aimed at examining whether the adaptation of the lexicon with emotional intensity of words in the context of software engineering improves the reliability of sentiment analysis. For this purpose, a new lexicon is developed in which words are evaluated as if they were used in the field of software engineering. A comparative experiment of emotion mining based on a generic and a software engineering specific lexicon does not reveal any significant differences in the results.

Cytowania

  • 8

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 9

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 80 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
IEEE Access nr 8, strony 48742 - 48751,
ISSN: 2169-3536
Język:
angielski
Rok wydania:
2020
Opis bibliograficzny:
Wróbel M.: The Impact of Lexicon Adaptation on the Emotion Mining From Software Engineering Artifacts// IEEE Access -Vol. 8, (2020), s.48742-48751
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/access.2020.2979148
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 139 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi