Abstrakt
Relativistic numerical hydrodynamics is an important tool in high energy nuclear science. However, such simulations are extremely demanding in terms of computing power. This paper focuses on improving the speed of solving the Riemann problem with the MUSTA-FORCE algorithm by employing the CUDA parallel programming model. We also propose a new approach to 3D finite difference algorithms, which employ a GPU that uses surface memory. Numerical experiments show an unprecedented increase in the computing power compared to a CPU.
Autorzy (5)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems - FedCSIS 2013 strony 441 - 446
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2013
- Opis bibliograficzny:
- Cygert S., Porter-Sobieraj J., Kikoła D., Sikorski J., Słodkowski M.: Towards an efficient multi-stage Riemann solver for nuclear physics simulations// Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems - FedCSIS 2013/ : , 2013, s.441-446
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 82 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Data set generation at novel test-rig for validation of numerical models for modeling granular flows
- A. Widuch,
- K. Myöhänen,
- M. Nikku
- + 3 autorów
2021
Identification of ship’s hull mathematical model with numerical methods
- A. Piekło,
- P. Hoffmann,
- A. Witkowska
- + 1 autorów
2023