Usage of Two-Center Basis Function Neural Classifiers in Compact Smart Resistive Sensors - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Usage of Two-Center Basis Function Neural Classifiers in Compact Smart Resistive Sensors

Abstrakt

A new solution of the smart resistance sensorwith the Two-Center Basis Function (TCBF) neuralclassifier, for which the resistance sensor is a component ofan anti-aliasing filter of an ADC is proposed. Thetemperature measurement procedure is based on excitationof the filter by square impulses, sampling time response ofthe filter and processing measured voltage values by theTCBF classifier. All steps of the measurement procedure canbe realized by the microcontroller and its internal devices.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
XX IMEKO World Congress Metrology for Green Growth, Busan, Republic of Korea, September 9−14, 2012 strony 1 - 4
Język:
angielski
Rok wydania:
2012
Opis bibliograficzny:
Kowalewski M., Czaja Z.: Usage of Two-Center Basis Function Neural Classifiers in Compact Smart Resistive Sensors// XX IMEKO World Congress Metrology for Green Growth, Busan, Republic of Korea, September 9−14, 2012/ : , 2012, s.1-4
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 63 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi