Wyszukiwarka
Abstrakt
W artykule tym skupiono się na rozważaniach nad rozwinięciem metod sztucznej inteligencji tj. sztucznych sieci neuronowych poprzez wykorzystanie algorytmów genetycznych w prognozowaniu kryzysu finansowego przedsiębiorstw w Polsce. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 180 polskich przedsiębiorstw produkcyjnych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Zarówno w próbie uczącej, jak i testowej proporcja bankrutów do niebankrutów wynosiła 1:1. Każde z analizowanych 180 przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą 27 wskaźników finansowych oraz dodatkowo jedną zmienną nieekonomiczną - regionem funkcjonowania danej spółki.
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Tytuł wydania:
- Małe i średnie przedsiębiorstwa : szanse i zagrożenia rozwoju strony 71 - 88
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2007
- Opis bibliograficzny:
- Korol T.: Zastosowanie algorytmów genetycznych w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw// Małe i średnie przedsiębiorstwa : szanse i zagrożenia rozwoju/ ed. Nelly Daszkiewicz (red.). Warszawa: CeDeWu, 2007, s.71-88
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 99 razy