Wyniki wyszukiwania dla: BEHAVIORAL PATTERNS - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: BEHAVIORAL PATTERNS

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (25)

Wyniki wyszukiwania dla: BEHAVIORAL PATTERNS

  • Emotions in Human-Computer Interaction Research Group (EMORG)

    * rozpoznawanie emocji użytkownika (ang. emotion elicitation) * reprezentację informacji o emocjach użytkownika (ang. emotion representation/ affect modelling) i zarządzanie nimi * ekspresję emocji lub reakcję na emocje przez programy np. przez wirtualne postaci (ang. affect expression) * wybrane zastosowania to badanie użyteczności oprogramowania rozszerzone o aspekty emocjonalne * badania wzorców behawioralnych w połączeniu...

  • Inteligentne Systemy Interaktywne

    Naturalne interfejsy, umożliwiające inteligentną interakcję człowiek-maszyna z możliwością oddziaływania na możliwie wszystkie zmysły człowieka równocześnie i bez potrzeby jego wcześniejszego szkolenia w zakresie używania typowych urządzeń zewnętrznych komputera, w tym z wykorzystaniem metod automatycznego rozpoznawania i syntezy mowy, biometrii, proaktywnych (samo-wykonywalnych) dokumentów elektronicznych, rozpoznawania emocji...

  • Zespół Systemów Mikroelektronicznych

    * projektowania I optymalizacji układów i systemów mikroelektronicznych * zaawansowane metody projektowania i optymalizacji analogowych filtrów aktywnych * programowanie układów scalonych (FPGA, CPLD, SPLD, FPAA) * układy specjalizowane ASIC * synteza systemów o małym poborze mocy * projektowanie topografii układów i zagadnień kompatybilności elektromagnetycznej * modelowania przyrządów półprzewodnikowych * modelowania właściwości...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (6)

Wyniki wyszukiwania dla: BEHAVIORAL PATTERNS

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (7)

Wyniki wyszukiwania dla: BEHAVIORAL PATTERNS

  • Analysis of human behavioral patterns

    Publikacja

    - Rok 2022

    Widespread usage of Internet and mobile devices entailed growing requirements concerning security which in turn brought about development of biometric methods. However, a specially designed biometric system may infer more about users than just verifying their identity. Proper analysis of users’ characteristics may also tell much about their skills, preferences, feelings. This chapter presents biometric methods applied in several...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Exploring Stock Traders’ Cognitive Biases: Research Design and Simulator Framework

    Publikacja

    - Rok 2023

    Cognitive bias is a phenomenon that has been extensively studied in stock trading and many other fields. This paper presents a framework for a Mobile Stock Trading Simulator (MSTS) that facilitates automatic investment in stocks with minimal human influence, by investigating the behavioral patterns and cognitive errors of stock market investors. The paper aims to determine whether investors’ investment strategies can be improved...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Behavioral state classification in epileptic brain using intracranial electrophysiology

    Publikacja
    • V. Kremen
    • J. J. Duque
    • B. Brinkmann
    • B. M. Berry
    • M. T. Kucewicz
    • F. Khadjevand
    • J. Van Gompel
    • M. Stead
    • E. K. ST.Louis
    • G. A. Worrell

    - Journal of Neural Engineering - Rok 2017

    OBJECTIVE: Automated behavioral state classification can benefit next generation implantable epilepsy devices. In this study we explored the feasibility of automated awake (AW) and slow wave sleep (SWS) classification using wide bandwidth intracranial EEG (iEEG) in patients undergoing evaluation for epilepsy surgery. APPROACH: Data from seven patients (age [Formula: see text], 4 women) who underwent intracranial depth electrode...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Energy-Efficient Self-Supervised Technique to Identify Abnormal User Over 5G Network for E-Commerce

    Publikacja

    - Rok 2024

    Within the realm of e-commerce networks, it is frequently observed that certain users exhibit behavior patterns that differ substantially from the normative behaviors exhibited by the majority of users. The identification of these atypical individuals and the understanding of their behavioral patterns are of significant practical significance in maintaining order on e-commerce platforms. One such method for accomplishing this...

  • Energy-Efficient Self-Supervised Technique to Identify Abnormal User Over 5G Network for E-Commerce

    Within the realm of e-commerce networks, it is frequently observed that certain users exhibit behavior patterns that differ substantially from the normative behaviors exhibited by the majority of users. The identification of these atypical individuals and the understanding of their behavioral patterns are of significant practical significance in maintaining order on e-commerce platforms. One such method for accomplishing this objective...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym