Wyniki wyszukiwania dla: CREDIT SCORING, RETAIL LOANS, CONSUMER FINANCE, PRICING, SIMULATIONS - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: CREDIT SCORING, RETAIL LOANS, CONSUMER FINANCE, PRICING, SIMULATIONS

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (41)

Wyniki wyszukiwania dla: CREDIT SCORING, RETAIL LOANS, CONSUMER FINANCE, PRICING, SIMULATIONS

  • Katedra Nauk Społecznych i Filozoficznych

    * społeczne i polityczne otoczenie biznesu * społeczne i polityczne aspekty globalizacji * społeczno-polityczne i prawne aspekty integracji europejskiej * wybrane zagadnienia z historii filozofii i filozofii kultury * public relations i komunikacji społeczna * etyka równoważnego rozwoju * zarządzanie edukacją i problematyką reform bolońskich

  • Katedra Analizy Ekonomicznej i Finansów

    Potencjał Badawczy

    * analizy finansowej przedsiębiorstwa, * prognozowania upadłości przedsiębiorstwa, * bankowości, * zarządzania finansami przedsiębiorstw, * zarządzania finansami publicznymi, * zarządzania finansami gospodarstw domowych, * inwestycji alternatywnych, * funkcjonowania rynków finansowych w tym w warunkach kryzysu.

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (7)

Wyniki wyszukiwania dla: CREDIT SCORING, RETAIL LOANS, CONSUMER FINANCE, PRICING, SIMULATIONS

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (23)

Wyniki wyszukiwania dla: CREDIT SCORING, RETAIL LOANS, CONSUMER FINANCE, PRICING, SIMULATIONS

  • A Simulation Model for Risk and Pricing Competition in the Retail Lending Market

    We propose a simulation model of the retail lending market with two types of agents: borrowers searching for low interest rates and lenders competing through risk-based pricing. We show that individual banks observe adverse selection, even if every lender applies the same pricing strategy and a credit scoring model of comparable discrimination power. Additionally, the model justifies the reverse-S shape of the response rate curve....

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Economics of credit scoring management

    Publikacja

    - Rok 2019

    Credit scoring models constitute an inevitable element of modern risk and profitability management in retail financial lending institutions. Quality,or separation power of a credit scoring model is usually assessed with the Gini coefficient. Generally, the higher Gini coefficient the better, as in this way a bank can increase number of good customers and/or reject more bad applicants. In...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Which Curve Fits Best: Fitting ROC Curve Models to Empirical Credit-Scoring Data

    Publikacja

    - Risks - Rok 2022

    In the practice of credit-risk management, the models for receiver operating characteristic (ROC) curves are helpful in describing the shape of an ROC curve, estimating the discriminatory power of a scorecard, and generating ROC curves without underlying data. The primary purpose of this study is to review the ROC curve models proposed in the literature, primarily in biostatistics, and to fit them to actual credit-scoring ROC data...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • The shape of an ROC curve in the evaluation of credit scoring models

    Publikacja

    The AUC, i.e. the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve, or its scaled version, the Gini coefficient, are the standard measures of the discriminatory power of credit scoring. Using binormal ROC curve models, we show how the shape of the curves affects the economic benefits of using scoring models with the same AUC. Based on the results, we propose that the shape parameter of the fitted ROC curve is reported...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • How to model ROC curves - a credit scoring perspective

    Publikacja

    - Rok 2018

    ROC curves, which derive from signal detection theory, are widely used to assess binary classifiers in various domains. The AUROC (area under the ROC curve) ratio or its transformations (the Gini coefficient) belong to the most widely used synthetic measures of the separation power of classification models, such as medical diagnostic tests or credit scoring. Frequently a need arises to model an ROC curve. In the biostatistical...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym