Wyniki wyszukiwania dla: MONTE-CARLO METHOD - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: MONTE-CARLO METHOD

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (110)

Wyniki wyszukiwania dla: MONTE-CARLO METHOD

  • Zespół Katedry Fizyki Teoretycznej i Informatyki Kwantowej

    Prace naukowe prowadzone w Katedrze dotyczą współczesnych zagadnień fizyki teoretycznej i informatyki kwantowej. W ramach współpracy międzynarodowej stworzony został w Katedrze program komputerowy umożliwiający obliczanie relatywistycznych przejść w atomach i jonach. Jego celem jest dostarczenie danych atomowych potrzebnych do interpretacji pomiarów plazmy astrofizycznej i laboratoryjnej. Dane atomowe obejmują nie tylko siły oscylatorów...

  • Katedra Mechaniki Budowli

    Potencjał Badawczy

    Aktualnie działalność naukowo-badawcza Katedry koncentruje się, na następujących zagadnieniach: modelowanie konstrukcji, identyfikacja modeli, mechanika konstrukcji cienkościennych, konstrukcje kompozytowe, nieliniowa statyka i dynamika, teoria niezawodności, problemy zniszczenia, optymalizacja konstrukcji, analiza wrażliwości, identyfikacja uszkodzeń konstrukcji, analiza wpływu drgań na budowlę, czy biomechanika.

  • Katedra Metrologii i Systemów Informacyjnych

    * Diagnostyka silników elektrycznych i magnesów nadprzewodzących * Metody pomiaru impedancji zwarciowej * Zastosowania modulowanych częstotliwościowo sygnałów impulsowych * Pomiary dla diagnostyki medycznej * Ocena niepewności pomiaru * Zastosowanie grafenu do wykrywania elektronicznego

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (43)

Wyniki wyszukiwania dla: MONTE-CARLO METHOD

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (27229)

Wyniki wyszukiwania dla: MONTE-CARLO METHOD

  • Coherent-wave Monte Carlo method for simulating light propagation in tissue

    Publikacja

    Simulating propagation and scattering of coherent light in turbid media, such as biological tissues, is a complex problem. Numerical methods for solving Helmholtz or wave equation (e.g. finite-difference or finite-element methods) require large amount of computer memory and long computation time. This makes them impractical for simulating laser beam propagation into deep layers of tissue. Other group of methods, based on radiative...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Reliability assessment of truss towers using Monte Carlo Method, PEM and RSM

    Publikacja

    The paper discusses the reliability assessment of simple random truss structures using three different probabilistic methodologies: the Monte Carlo method, the Point Estimate Method and the Response Surface Method. A benchmark truss structure example is analyzed. A set of numerical calculations of critical load is performed and the results are taken as the basis of advanced probabilistic calculations. Using the samples, numerical...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Structural reliability of overhead power lines by means of Monte Carlo Method and RSM

    Publikacja

    The article discusses the issue of reliability assessment of overhead power lines by means of both Monte Carlo Method and Response Surface Method. The suspension tower OS24 ON150+10 is considered, as the weakest element of the line. A comparison is made between deterministic and probabilistic approaches to wind and icing loading. The PDFs for wind and icing loads are proposed. Reliability is assessed for both critical atmospheric...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Reliability assessment of truss towers using Monte Carlo Method, PEM and RSM

    Publikacja

    The paper discusses reliability assessment of simple random truss structures using three different probabilistic methodologies: the Monte Carlo Method (MCM), the Point Estimate Method (PEM) and the Response Surface Method (RSM). A benchmark truss structure and a simplified full–size engineering tower are both analyzed. A set of ultimate load numerical calculations is performed and the results are taken as the basis of advanced...

  • Monte Carlo Methods and Applications

    Czasopisma

    ISSN: 0929-9629