Wyniki wyszukiwania dla: conditional preferences - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: conditional preferences

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (7)

Wyniki wyszukiwania dla: conditional preferences

  • Grupa zarządzania wiedzą

    Grupa Zarządzania Wiedzą na Politechnice Gdańskiej jest grupą badawczo-rozwojową skupiającą się na obszarach związanych z zarządzaniem wiedzą i informacją. Naszym priorytetem jest opracowanie zestawu narzędzi i metod umożliwiających przetwarzanie i analizowanie dużych ilości informacji przechowywanych w zasobach WWW. Grupa specjalizuje się w ontologicznych metodach reprezentacji i analizy wiedzy, która zapisana jest w sposób ustrukturalizowany...

  • Emotions in Human-Computer Interaction Research Group (EMORG)

    * rozpoznawanie emocji użytkownika (ang. emotion elicitation) * reprezentację informacji o emocjach użytkownika (ang. emotion representation/ affect modelling) i zarządzanie nimi * ekspresję emocji lub reakcję na emocje przez programy np. przez wirtualne postaci (ang. affect expression) * wybrane zastosowania to badanie użyteczności oprogramowania rozszerzone o aspekty emocjonalne * badania wzorców behawioralnych w połączeniu...

  • Inteligentne Systemy Interaktywne

    Naturalne interfejsy, umożliwiające inteligentną interakcję człowiek-maszyna z możliwością oddziaływania na możliwie wszystkie zmysły człowieka równocześnie i bez potrzeby jego wcześniejszego szkolenia w zakresie używania typowych urządzeń zewnętrznych komputera, w tym z wykorzystaniem metod automatycznego rozpoznawania i syntezy mowy, biometrii, proaktywnych (samo-wykonywalnych) dokumentów elektronicznych, rozpoznawania emocji...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (1)

Wyniki wyszukiwania dla: conditional preferences

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (7)

Wyniki wyszukiwania dla: conditional preferences

  • Rating Prediction with Contextual Conditional Preferences

    Publikacja

    - Rok 2016

    Exploiting contextual information is considered a good solution to improve the quality of recommendations, aiming at suggesting more relevant items for a specific context. On the other hand, recommender systems research still strive for solving the cold-start problem, namely where not enough information about users and their ratings is available. In this paper we propose a new rating prediction algorithm to face the cold-start...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Top k Recommendations using Contextual Conditional Preferences Model

    Recommender systems are software tools and techniques which aim at suggesting to users items they might be interested in. Context-aware recommender systems are a particular category of recommender systems which exploit contextual information to provide more adequate recommendations. However, recommendation engines still suffer from the cold-start problem, namely where not enough information about users and their ratings is available....

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Using contextual conditional preferences for recommendation taska: a case study in the movie domain

    Publikacja

    - Studia Informatica Pomerania - Rok 2016

    Recommendation engines aim to propose users items they are interested in by looking at the user interaction with a system. However, individual interests may be drastically influenced by the context in which decisions are taken. We present an attempt to model user interests via a set of contextual conditional preferences. We show that usage of proposed preferences gives reasonable values of the accuracy and the precision even when...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Improving Re-rankCCP with Rules Quality Measures

    Publikacja

    - Rok 2022

    Recommender Systems are software tools and techniques which aim at suggesting new items that may possibly be of interest to a user. Context-Aware Recommender Systems exploit contextual information to provide more adequate recommendations. In this paper we described a modification of an existing contextual post-filtering algorithm which uses rules-like user representation called Contextual Conditional Preferences. We extended the...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Context-aware User Modelling and Generation of Recommendations in Recommender Systems

    Publikacja

    - Rok 2018

    Recommender systems are software tools and techniques which aim at suggesting new items that may be of interest to a user. This dissertation is focused on four problems in recommender systems domain. The first one is context-awareness, i.e. how to obtain relevant contextual information, how to model user preferences in a context and use them to make predictions. The second one is multi-domain recommendation, which aim at suggesting...

    Pełny tekst do pobrania w portalu