Filtry
wszystkich: 2
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (2)
Wyniki wyszukiwania dla: procesy niestacjonarne
-
Zespół Katedry Urbanistyki i Planowania Regionalnego
Potencjał BadawczyPracownicy Katedry Urbanistyki i Planowania Regionalnego prowadzą różnorakie badania w zakresie szeroko rozumianej architektury, której celem jest planowanie i kształtowanie określonych zasad w aspekcie tez zrównoważonego rozwoju dotyczących architektury, budownictwa i urbanistyki w obszarach miejskich i metropolitalnych. Badania obejmą takie aspekty jak: - Rewitalizacja i odnowa struktur miejskich. - Planowanie i projektowanie...
-
Zespół Mechaniki Płynów i Maszyn Przepływowych
Potencjał BadawczyTurbiny parowe, gazowe, powietrzne, wodne; sprężarki, pompy, mechanika płynów
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (78)
Wyniki wyszukiwania dla: procesy niestacjonarne
-
Probabilistyka i procesy stochastyczne, PG_00057281, Niestacjonarne, W, C, OCE, sem.01, letni 22/23
Kursy Online -
Kinetics of carrier recombination in amorphous solids
PublikacjaPrzeanalizowano zależność pomiędzy teoriami Simmonsa-Taylora oraz Rose´a, opisującą niestacjonarne procesy rekombinacji nośników nadmiernych, ich pułapkowania i uwalniania ze stanów zlokalizowanych. Równania Simmonsa-Taylora wyrażono w warunkach gęstości nośnika w stanach zlokalizowanych. Pokazano, że w pewnych przypadkach równania redukują się do równań Rose´a, odnoszących się do bimolekularnej lub monomolekularnej rekombinacji.
-
On the concept of estimation memory in adaptive filtering.
PublikacjaArtykuł przedstawia i omawia pojęcie pamięci estymacji, pozwalające na obiektywne porównanie właściwości śledzących różnych algorytmów adaptacyjnych filtracji.
-
Fast recursive basis function estimators for identification of time-varying processes
PublikacjaW pracy wprowadzono nową kategorię filtrów adaptacyjnych opartych na metodzie funkcji bazowych i wykorzystujących koncepcję postfiltracji. Proponowane algorytmy pozwalają połączyć niską złożoność obliczeniową i dobre właściwości śledzące.
-
Optimal and suboptimal algorithms for identification of time-varying systems with randomly drifting parameters
PublikacjaNoncausal estimation algorithms, which involve smoothing, can be used for off-line identification of nonstationary systems. Since smoothingis based on both past and future data, it offers increased accuracy compared to causal (tracking) estimation schemes, incorporating past data only. It is shown that efficient smoothing variants of the popular exponentially weighted least squares and Kalman filter-based parameter trackers can...