Wyszukiwarka
dr inż. Grzegorz Gołaszewski
Zatrudnienie
- Zastępca kier. katedry w Katedra Inżynierii Oprogramowania
- Adiunkt w Katedra Inżynierii Oprogramowania
Obszary badawcze
Kursy online
-
Zarządzanie Systemami Baz Danych 2022/2023
Przedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).
-
Database Management Systems 2022/2023
-
Databases (Data Engineering) - 2022
The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course.
-
Zaawansowana analiza danych (specjalność)
Kurs skierowany do studentów studiów II stopnia, na kierunku informatyka na specjalności ZAD.
-
Nowoczesne metody inżynierii oprogramowania (studia podypl.) - edycja 2023/24
Studia podyplomowe "Nowoczesne metody inżynierii oprogramowania", prowadzone przez Katedrę Inżynierii Oprogramowania WETI PG
-
Nonrelational Databases DE 2022_2023
Within this course the four types of non-relational databases (i.e. document, graph, key-value and column-oriented) are discussed. The course is aimed at students of the 5th semester of data engineering.
-
Data Mining Path
Within this path, various issues regarding data mining and their practical application in various systems are discussed. 4 semestr specjalności ISI i ZAD
-
Seminarium Dyplomowe Magisterskie KIO 2021/2022
Informatyka, II stopień
-
Data Warehouses DE 2022/2023
The aim of the course is to familiarize students with the development process of data warehouses for BI systems. The course is prepared for students of Data Engineering.
-
Data Warehouses - Part-time studies - 2022/2023
The curse is led for part-time studies, on the first semester of postgraduate studies.
-
Non-relational Databases 2022/2023
This course discusses the three types of non-relational databases (i.e. document, graph, key-value). The course is aimed at students in the 7th semester of computer science.
-
Optional modules
4 semestr specjalności ISI i ZAD
-
Egzamin dyplomowy w trybie zdalnym – KIOP
Kurs przeznaczony na egzaminy dyplomowe Katedry Inżynierii Oprogramowania WETI.
-
Metody badawcze w informatyce 2022/2023
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2022/23
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Struktury baz danych - 2022
-
Data Warehouses 2022/2023
The aim of the course is to familiarize students with the development process of data warehouses for BI systems. The course is prepared for students of Informatics - 5th semester.
-
Basics of Data Warehouses Path
Within this path the basic aspects of data warehouses (architecture, star schema, etc.) are discussed. The course is intended for students of the 1st degree of Informatics Field (semester 5) - Kurs planowany dla studentów I stopnia kierunku informatyka (semestr 5) - przedmiot Hurtownie danych oraz dla studentów II stopnia kierunku informatyka, specjalność ZAD.
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2021/22
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Advanced Data Mining 2022/23
-
Metody badawcze w informatyce 2021/2022
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Metody badawcze w informatyce 2023/2024
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Non-relational Databases 2023/2024
This course discusses the three types of non-relational databases (i.e. document, graph, key-value). The course is aimed at students in the 7th semester of computer science.
-
Seminarium Dyplomowe Magisterskie KIO 2022/2023
Informatyka, II stopień
-
Struktury baz danych - 2023
-
E-learning courses
Strona zawiera zbiór kursów prowadzonych metodą e-learning. Kursy te są skierowane do studentów I stopnia kierunku informatyka na VII semestrze profilu Bazy danych, do studentów na kierunku informatyka na II semestrze studiów II stopnia na specjalności ZAD i ISI.
-
Data Warehouses - Part-time studies - 2023/2024
The curse is led for part-time studies, on the first semester of postgraduate studies.
-
Database Management Systems 2023/2024
-
Data Warehouses 2023/2024
The aim of the course is to familiarize students with the development process of data warehouses for BI systems. The course is prepared for students of Data Engineering.
-
Forum Magisterskich Studiów Uzupełniających
Forum do dokonywania bieżących uzgodnień, wymiany dokumentacji, ankietyzacji i wymiany opinii NA z wydziału ETI i z PG prowadzących zajęcia na st. niest. II st. kier Informatyka oraz starostów grup studenckich tych studiów.
-
Databases (Data Engineering) - 2023
The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course.
-
Zarządzanie Systemami Baz Danych 2023/2024
Przedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2023/24
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Data Warehouses DE 2023/2024
The aim of the course is to familiarize students with the development process of data warehouses for BI systems. The course is prepared for students of Data Engineering.
-
Seminarium Dyplomowe Magisterskie KIO 2023/2024
Informatyka, II stopień
-
Nonrelational Databases DE 2023_2024
This course discusses three types of non-relational databases (i.e., document, graph, and key-value). The course is aimed at students in the 5th semester of data engineering.
Prowadzone zajęcia
-
-
Nierelacyjne bazy danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
-
Zarządzanie systemami baz danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
-
-
-
Frameworks and tools for data engineers
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
-
Zarządzanie systemami baz danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
-
Nierelacyjne bazy danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
-
-
-
Zarządzanie systemami baz danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
-
Nierelacyjne bazy danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
-
-
-
Database management systems
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
-
Zarządzanie systemami baz danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
-
Nierelacyjne bazy danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
-
-
-
Database management systems
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
-
Zarządzanie systemami baz danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
-
Nierelacyjne bazy danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
-
-
-
Zarządzanie systemami baz danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
-
Database management systems
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Big data in business management
Profil: Intelligent data processing
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Profil: Intelligent data processing
-
Nierelacyjne bazy danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
-
-
-
Nierelacyjne bazy danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Bazy danych
-
Praca dyplomowa magisterska I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Zarządzanie systemami baz danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Bazy danych
-
-
-
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Nierelacyjne bazy danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Bazy danych
-
Praca dyplomowa mgr I - (msu)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projekt dyplomowy inżynierski I-(nst)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Zarządzanie systemami baz danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Tworzenie rozwiązań typu Big Data
Profil: Inteligentne przetwarzanie danych
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: BIG DATA W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
Profil: Inteligentne przetwarzanie danych
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: BIG DATA W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
Profil: Inteligentne przetwarzanie danych
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Tworzenie rozwiązań typu Big Data
Profil: Inteligentne przetwarzanie danych
-
Zarządzanie systemami baz danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Bazy danych
-
Praca dyplomowa magisterska I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
MSc Diploma Thesis
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Zarządzanie systemami baz danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Bazy danych
-
Praca dyplomowa mgr I - (msu)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Zarządzanie systemami baz danych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Bazy danych
-
Praca dyplomowa mgr I - (msu)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
wyświetlono 1549 razy