OFERTA SZKOLENIOWO-USŁUGOWA
- Six sigma – podstawy
- Six Sigma – wybrane narzędzia
(m.in. analiza rozkładu - rozkład normalny/dwumianowy, normalizacja rozkładu – centralne twierdzenie graniczne) - Six Sigma - testowanie hipotez
(rozróżnianie grup komponentów na podstawie pomiarów i analizy statystycznej) z wykorzystaniem programu Minitab - Analiza systemów pomiarowych (MSA) dla pomiarów
powtarzalnych z wykorzystaniem programu Minitab (m.in. Gage R&R Study Crossed; Type 1 Gage Study) - Analiza systemów pomiarowych (MSA) dla pomiarów
niepowtarzalnych z wykorzystaniem programu Minitab (m.in. Gage R&R Study Nested) - Statystyczne sterowanie procesem (SPC) – poziom podstawowy
- Statystyczne sterowanie procesem (SPC) - poziom zaawansowany
- Ocena zdolności procesu
(wyznaczanie wskaźników Cp, Cpk, Pp, Ppk) - Planowanie eksperymentu (DOE) z wykorzystaniem programu Minitab
- Statystyczna kontrola odbiorcza (AQL/RQL)
– ocena alternatywna i liczbowa, zasady próbkowania. - Podstawowe i nowe narzędzia jakości w praktyce
- Wybrane metody zarządzania ryzykiem – m.in. analiza FMEA
- Podstawy tworzenia instrukcji stanowiskowych
- Podstawy miernictwa warsztatowego i pomiarów wielkości elektrycznych
- Lean Management w praktyce - podstawy
(m.in. symulacja losowości procesu – red bead experiment; penny game) - Problem solving – metoda 8D, PDCA, arkusz A3
- Mapowanie strumienia wartości – VSM
- Kaizen jako skuteczna metoda ciągłego doskonalenia
- Zastosowanie metody 5S w praktyce
- Kanban – skuteczne zarządzanie pracą
- TWI czyli jak skutecznie i efektywnie zarządzać procesem rozwoju
pracowników - Planowanie i kontrola pracy zespołu
- Scrum do wykorzystania w projektach Lean
Film przedstawiający laboratorium:
Tematyka badawcza / profil działalności laboratorium
- (obowiązuje od dnia 03-06-2019) 1. Six sigma – podstawy 2. Six Sigma – wybrane narzędzia (m.in. analiza rozkładu - rozkład normalny/dwumianowy, normalizacja rozkładu – centralne twierdzenie graniczne) 3. Six Sigma - testowanie hipotez (rozróżnianie grup komponentów na podstawie pomiarów i analizy statystycznej) z wykorzystaniem programu Minitab 4. Analiza systemów pomiarowych (MSA) dla pomiarów powtarzalnych z wykorzystaniem programu Minitab (m.in. Gage R&R Study Crossed; Type 1 Gage Study) 5. Analiza systemów pomiarowych (MSA) dla pomiarów niepowtarzalnych z wykorzystaniem programu Minitab (m.in. Gage R&R Study Nested) 6. Statystyczne sterowanie procesem (SPC) – poziom podstawowy 7. Statystyczne sterowanie procesem (SPC) - poziom zaawansowany 8. Ocena zdolności procesu (wyznaczanie wskaźników Cp, Cpk, Pp, Ppk) 9. Planowanie eksperymentu (DOE) z wykorzystaniem programu Minitab 10. Statystyczna kontrola odbiorcza (AQL/RQL) – ocena alternatywna i liczbowa, zasady próbkowania. 11. Podstawowe i nowe narzędzia jakości w praktyce 12. Wybrane metody zarządzania ryzykiem – m.in. analiza FMEA 13. Podstawy tworzenia instrukcji stanowiskowych 14. Podstawy miernictwa warsztatowego i pomiarów wielkości elektrycznych 15. Lean Management w praktyce - podstawy (m.in. symulacja losowości procesu – red bead experiment; penny game) 16. Problem solving – metoda 8D, PDCA, arkusz A3 17. Mapowanie strumienia wartości – VSM 18. Kaizen jako skuteczna metoda ciągłego doskonalenia 19. Zastosowanie metody 5S w praktyce 20. Kanban – skuteczne zarządzanie pracą 21. TWI czyli jak skutecznie i efektywnie zarządzać procesem rozwoju pracowników 22. Planowanie i kontrola pracy zespołu 23. Scrum do wykorzystania w projektach Lean
Rodzaj badań
- b/d
Dyscyplina NCN
- ST8 Inżynieria procesów i produkcji: modelowanie, projektowanie, sterowanie, konstrukcje i procesy b / ST8_7 Budowa maszyn ( modelowanie, kształtowanie, obróbka)
Dziedzina i obiekt badań
- N. Badania właściwości fizycznych / 17. Wyroby inne
- E. Badania elektryczne i elektroniczne / 6. Wyroby i wyposażenie elektryczne, telekomunikacyjne i elektroniczne
- M. Badania inne / 17. Wyroby inne
Informacje szczegółowe
- Kontakt:
- dr inż. Elwira Brodnicka
- Strona domowa:
- https://mostwiedzy.pl/labq otwiera się w nowej karcie
- Opiekun:
- dr hab. inż. Piotr Grudowski, dr inż. Elwira Brodnicka
- Jednostki powiązane:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 4391 razy