Wyszukiwarka
ISSN:
eISSN:
Dyscypliny:
- automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- biologia medyczna (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki farmaceutyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki o zdrowiu (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- biotechnologia (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| Rok 2024 | 140 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| 2024 | 140 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2023 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
| 2022 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2021 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2020 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2019 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2018 | 25 | A |
| 2017 | 25 | A |
| 2016 | 20 | A |
| 2015 | 25 | A |
| 2014 | 25 | A |
| 2013 | 25 | A |
| 2012 | 20 | A |
| 2011 | 20 | A |
| 2010 | 13 | A |
Model czasopisma:
Punkty CiteScore:
| Rok | Punkty |
|---|---|
| Rok 2023 | 9.8 |
| Rok | Punkty |
|---|---|
| 2023 | 9.8 |
| 2022 | 8.2 |
| 2021 | 6.9 |
| 2020 | 7 |
| 2019 | 6.3 |
| 2018 | 5.4 |
| 2017 | 5.1 |
| 2016 | 4.6 |
| 2015 | 3.8 |
| 2014 | 2.9 |
| 2013 | 3.2 |
| 2012 | 2.5 |
| 2011 | 2.7 |
Impact Factor:
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 5
Katalog Czasopism
Rok 2023
-
Intra-subject class-incremental deep learning approach for EEG-based imagined speech recognition
PublikacjaBrain–computer interfaces (BCIs) aim to decode brain signals and transform them into commands for device operation. The present study aimed to decode the brain activity during imagined speech. The BCI must identify imagined words within a given vocabulary and thus perform the requested action. A possible scenario when using this approach is the gradual addition of new words to the vocabulary using incremental learning methods....
Rok 2022
-
Towards classification of patients based on surface EMG data of temporomandibular joint muscles using self-organising maps
PublikacjaThe study considers the need for an effective method of classification of patients with a temporomandibular joint disorder (TMD). The self-organising map method (SOM) was applied to group patients and used together with the cross-correlation approach to interpret the processed (rectified and smoothed by using root mean square (RMS) algorithm) surface electromyography signal (sEMG) obtained from testing the muscles (two temporal...
-
Towards classification of patients based on surface EMG data of temporomandibular joint muscles using self-organising maps
Publikacja
Rok 2021
Rok 2019
-
Transfer learning in imagined speech EEG-based BCIs
PublikacjaThe Brain–Computer Interfaces (BCI) based on electroencephalograms (EEG) are systems which aim is to provide a communication channel to any person with a computer, initially it was proposed to aid people with disabilities, but actually wider applications have been proposed. These devices allow to send messages or to control devices using the brain signals. There are different neuro-paradigms which evoke brain signals of interest...
wyświetlono 985 razy