ISSN:
eISSN:
Dyscypliny:
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
Rok | Punkty | Lista |
---|---|---|
Rok 2024 | 100 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
Rok | Punkty | Lista |
---|---|---|
2024 | 100 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
2023 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
2022 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2021 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2020 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2019 | 100 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2018 | 25 | A |
2017 | 25 | A |
2016 | 20 | A |
2015 | 25 | A |
2014 | 25 | A |
2013 | 20 | A |
2012 | 25 | A |
2011 | 25 | A |
2010 | 27 | A |
Model czasopisma:
Punkty CiteScore:
Rok | Punkty |
---|---|
Rok 2023 | 5 |
Rok | Punkty |
---|---|
2023 | 5 |
2022 | 4.2 |
2021 | 3.8 |
2020 | 3.8 |
2019 | 3.4 |
2018 | 3.6 |
2017 | 3 |
2016 | 3.1 |
2015 | 2.9 |
2014 | 3.3 |
2013 | 3.2 |
2012 | 2.8 |
2011 | 3.7 |
Impact Factor:
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 6
Katalog Czasopism
Rok 2023
-
A multithreaded CUDA and OpenMP based power‐aware programming framework for multi‐node GPU systems
PublikacjaIn the paper, we have proposed a framework that allows programming a parallel application for a multi-node system, with one or more GPUs per node, using an OpenMP+extended CUDA API. OpenMP is used for launching threads responsible for management of particular GPUs and extended CUDA calls allow to manage CUDA objects, data and launch kernels. The framework hides inter-node MPI communication from the programmer who can benefit from...
Rok 2016
-
KernelHive: a new workflow-based framework for multilevel high performance computing using clusters and workstations with CPUs and GPUs
PublikacjaThe paper presents a new open-source framework called KernelHive for multilevel parallelization of computations among various clusters, cluster nodes, and finally, among both CPUs and GPUs for a particular application. An application is modeled as an acyclic directed graph with a possibility to run nodes in parallel and automatic expansion of nodes (called node unrolling) depending on the number of computation units available....
Rok 2015
-
Optimizing the computation of a parallel 3D finite difference algorithm for graphics processing units
PublikacjaThis paper explores the possibilities of using a graphics processing unit for complex 3D finite difference computation via MUSTA‐FORCE and WENO algorithms. We propose a novel algorithm based on the new properties of CUDA surface memory optimized for 2D spatial locality and compare it with 3D stencil computations carried out via shared memory, which is currently considered to be the best approach. A case study was performed for...
Rok 2007
-
Flexibility and user‐friendliness of Grid portals: the PROGRESS approach
Publikacja -
Plugging grids into computing portals: the PROGRESS grid resource broker plug‐in mechanism
Publikacja
Rok 2006
wyświetlono 722 razy