EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH - Czasopismo - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH

ISSN:

0377-2217

eISSN:

1872-6860

Dyscypliny:

  • Automatyka, elektronika i elektrotechnika (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • Informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • Inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • Inżynieria lądowa i transport (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • Inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • Ekonomia i finanse (Dziedzina nauk społecznych)
  • Nauki o zarządzaniu i jakości (Dziedzina nauk społecznych)
  • Informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne
2021 140 MNiSW 2019
Punkty Ministerialne
Rok Punkty Lista
2021 140 MNiSW 2019
2020 140 MNiSW 2019
2019 140 MNiSW 2019
2018 40 A
2017 40 A
2016 40 A
2015 40 A
2014 40 A
2013 40 A
2012 40 A
2011 40 A
2010 32 A
2009 32 A
2008 32 A

Model czasopisma:

Hybrydowe

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore
2019 8.5
Punkty CiteScore
Rok Punkty
2019 8.5
2018 7.4
2017 6.9
2016 6
2015 5.4
2014 4.6
2013 5.5
2012 5.6
2011 5.5

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Filtry

wszystkich: 8

  • Kategoria
  • Rok

Katalog Czasopism

2020
  • Shared processor scheduling of multiprocessor jobs

    We study a problem of shared processor scheduling of multiprocessor weighted jobs. Each job can be executed on its private processor and simultaneously on possibly many processors shared by all jobs. This simultaneous execution reduces their completion times due to the processing time overlap. Each of the m shared processors may charge a different fee but otherwise the processors are identical. The goal is to maximize the total...

    Pełny tekst w serwisie zewnętrznym

2017
  • Shared multi-processor scheduling

    We study shared multi-processor scheduling problem where each job can be executed on its private processor and simultaneously on one of many processors shared by all jobs in order to reduce the job’s completion time due to processing time overlap. The total weighted overlap of all jobs is to be maximized. The problem models subcontracting scheduling in supply chains and divisible load scheduling in computing. We show that synchronized...

    Pełny tekst w serwisie zewnętrznym

2009
2007
2002
2001
1996
1995

wyświetlono 81 razy