Wyszukiwarka
ISSN:
2078-2489
Wydawca:
MDPI
Dyscypliny:
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- nauki o zarządzaniu i jakości (Dziedzina nauk społecznych)
- informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| Rok 2024 | 40 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| 2024 | 40 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2023 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
| 2022 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2021 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2020 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2019 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2018 | 15 | Czasopisma spoza listy ministerialnej indeksowane w SCOPUS/Web of Science |
| 2017 | 15 | Czasopisma spoza listy ministerialnej indeksowane w SCOPUS/Web of Science |
| 2016 | 0 | niepunktowane |
| 2015 | 0 | niepunktowane |
| 2014 | 0 | niepunktowane |
| 2013 | 0 | niepunktowane |
Model czasopisma:
Open Access
Punkty CiteScore:
| Rok | Punkty |
|---|---|
| Rok 2022 | 5.8 |
| Rok | Punkty |
|---|---|
| 2022 | 5.8 |
| 2021 | 4.2 |
| 2020 | 3 |
| 2019 | 2.4 |
| 2018 | 1.7 |
| 2017 | 1.3 |
| 2016 | 1.1 |
| 2015 | 1.6 |
| 2014 | 1.4 |
| 2013 | 1 |
| 2012 | 0.5 |
Impact Factor:
Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 1
Katalog Czasopism
Rok 2018
-
Improving the Accuracy in Sentiment Classification in the Light of Modelling the Latent Semantic Relations
PublikacjaThe research presents the methodology of improving the accuracy in sentiment classification in the light of modelling the latent semantic relations (LSR). The objective of this methodology is to find ways of eliminating the limitations of the discriminant and probabilistic methods for LSR revealing and customizing the sentiment classification process (SCP) to the more accurate recognition of text tonality. This objective was achieved...
wyświetlono 344 razy