INFORMATION SCIENCES - Czasopismo - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

INFORMATION SCIENCES

ISSN:

0020-0255

eISSN:

1872-6291

Dyscypliny:

  • informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria bezpieczeństwa (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • nauki o zarządzaniu i jakości (Dziedzina nauk społecznych)
  • stosunki międzynarodowe (Dziedzina nauk społecznych)
  • informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2024 200 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2024 200 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2023 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023
2022 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2021 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2020 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2019 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2018 45 A
2017 45 A
2016 45 A
2015 45 A
2014 45 A
2013 45 A
2012 40 A
2011 40 A
2010 32 A

Model czasopisma:

Hybrydowe

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2023 14
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2023 14
2022 13.4
2021 12.1
2020 12.1
2019 11.3
2018 10.4
2017 10
2016 8.6
2015 7.9
2014 7.4
2013 7.7
2012 7.7
2011 7.1

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Filtry

wszystkich: 6

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

Rok 2024
  • Bimodal deep learning model for subjectively enhanced emotion classification in films
    Publikacja

    - INFORMATION SCIENCES - Rok 2024

    This research delves into the concept of color grading in film, focusing on how color influences the emotional response of the audience. The study commenced by recalling state-of-the-art works that process audio-video signals and associated emotions by machine learning. Then, assumptions of subjective tests for refining and validating an emotion model for assigning specific emotional labels to selected film excerpts were presented....

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2022
  • Defending against Fake VIP in Scant-Transparency Information Systems with QoS Differentiation
    Publikacja

    In client-server information systems with quality of service (QoS) differentiation, Client may deplete Server’s resources by demanding unduly high QoS level. Such QoS abuse has eluded systematic treatment; known defenses using Client authorization, payments, or service request inspection prior to QoS assignment, are heuristic and environment-specific. We offer a game-theoretic approach on the premise that a service request is occasionally...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2018
Rok 2017
Rok 2015
Rok 2014

wyświetlono 997 razy