Wyszukiwarka
ISSN:
eISSN:
Dyscypliny:
- architektura i urbanistyka (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria lądowa, geodezja i transport (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- nauki farmaceutyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki o bezpieczeństwie (Dziedzina nauk społecznych)
- astronomia (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- nauki fizyczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| Rok 2024 | 140 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| 2024 | 140 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2023 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
| 2022 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2021 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2020 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2019 | 140 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2018 | 40 | A |
| 2017 | 40 | A |
| 2016 | 35 | A |
| 2015 | 40 | A |
| 2014 | 35 | A |
| 2013 | 30 | A |
| 2012 | 25 | A |
| 2011 | 25 | A |
| 2010 | 20 | A |
Model czasopisma:
Punkty CiteScore:
| Rok | Punkty |
|---|---|
| Rok 2022 | 10.6 |
| Rok | Punkty |
|---|---|
| 2022 | 10.6 |
| 2021 | 10.2 |
| 2020 | 8.7 |
| 2019 | 8 |
| 2018 | 7.1 |
| 2017 | 6.5 |
| 2016 | 5.4 |
| 2015 | 4.5 |
| 2014 | 4.4 |
| 2013 | 4.7 |
| 2012 | 3.8 |
| 2011 | 3.1 |
Impact Factor:
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 4
Katalog Czasopism
Rok 2022
-
A novel approach exploiting properties of convolutional neural networks for vessel movement anomaly detection and classification
PublikacjaThe article concerns the automation of vessel movement anomaly detection for maritime and coastal traffic safety services. Deep Learning techniques, specifically Convolutional Neural Networks (CNNs), were used to solve this problem. Three variants of the datasets, containing samples of vessel traffic routes in relation to the prohibited area in the form of a grayscale image, were generated. 1458 convolutional neural networks with...
-
A robust sliding mode observer for non-linear uncertain biochemical systems
PublikacjaA problem of state estimation for a certain class of non-linear uncertain systems has been addressed in this paper. In particular, a sliding mode observer has been derived to produce robust and stable estimates of the state variables. The stability and robustness of the proposed sliding mode observer have been investigated under parametric and unstructured uncertainty in the system dynamics. In order to ensure an unambiguous non-linear...
Rok 2020
-
Fuzzy Multi-Regional Fractional PID controller for Pressurized Water nuclear Reactor
PublikacjaThe paper presents the methodology for the synthesis of a Fuzzy Multi-Regional Fractional Order PID controller (FMR-FOPID) used to control the average thermal power of a PWR nuclear reactor in the load following mode. The controller utilizes a set of FOPID controllers and the fuzzy logic Takagi-Sugeno reasoning system. The proposed methodology is based on two optimization parts. The first part is devoted to finding the optimal...
Rok 2019
-
Control of a vapour microturbine set in cogeneration applications
PublikacjaSystems with microturbines are implemented for local generation of heat and electricity. This paper presents the analysis of control concepts for a vapour microturbine set with a generator with permanent magnets, intended to work in small heat and power plants. Control system variants differed by the selection of controlled signals and set parameters. Possible ways of control were discussed and compared with experimentally determined...
wyświetlono 675 razy