JOURNAL OF SUPERCOMPUTING - Czasopismo - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

JOURNAL OF SUPERCOMPUTING

ISSN:

0920-8542

eISSN:

1573-0484

Dyscypliny:

  • Automatyka, elektronika i elektrotechnika (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • Informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • Inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • Nauki o zarządzaniu i jakości (Dziedzina nauk społecznych)
  • Informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2023 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2023 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych
2022 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych
2021 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych
2020 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych
2019 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych
2018 20 A
2017 20 A
2016 20 A
2015 20 A
2014 20 A
2013 20 A
2012 15 A
2011 15 A
2010 20 A
2009 20 A
2008 20 A

Model czasopisma:

Hybrydowy - czasopismo transformacyjne

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2021 4.8
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2021 4.8
2020 4.6
2019 3.9
2018 3.2
2017 3.3
2016 3.4
2015 2.8
2014 2
2013 1.8
2012 1.5
2011 1.5

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Filtry

wszystkich: 7

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

Rok 2021
Rok 2019
Rok 2018
  • Improving all-reduce collective operations for imbalanced process arrival patterns
    Publikacja

    Two new algorithms for the all-reduce operation optimized for imbalanced process arrival patterns (PAPs) are presented: (1) sorted linear tree, (2) pre-reduced ring as well as a new way of online PAP detection, including process arrival time estimations, and their distribution between cooperating processes was introduced. The idea, pseudo-code, implementation details, benchmark for performance evaluation and a real case example...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Parallelization of large vector similarity computations in a hybrid CPU+GPU environment
    Publikacja

    The paper presents design, implementation and tuning of a hybrid parallel OpenMP+CUDA code for computation of similarity between pairs of a large number of multidimensional vectors. The problem has a wide range of applications, and consequently its optimization is of high importance, especially on currently widespread hybrid CPU+GPU systems targeted in the paper. The following are presented and tested for computation of all vector...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2017
Rok 2013
Rok 2010

wyświetlono 359 razy