Born-Oppenheimer potential energy curves of the NaK molecule - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Born-Oppenheimer potential energy curves of the NaK molecule

Opis

Adiabatic potential energy curves (APEC) of the singlet (s) and triplet (t) Sigma+, Pi, and Delta electronic states have been calculated for the NaK molecule. All results of the presented molecular states have been obtained by the nonrelativistic multireference configuration interaction (MRCI) method used with pseudopotentials describing the interaction of valence electrons with atomic cores. In this approach, only the valence electrons of the Na and K atoms were treated explicitly. The core polarization potential has been also applied in calculations. Additionally, a bespoke basis set, generated and optimized for both ground and excited electronic states of the NaK system was developed. All computations were performed by means of the MOLPRO program package. Reported potentials are ready to compare with the results of other theoretical results and potential energy curves derived from experiments.

The dataset contains four files with APECs of sSigma+, tSigma+, sPi and tPi as well as sDelta and tDelta electronic states. The first column of each file contains distances in Angstrom units [ang] between Sodium and Potassium atoms. The consecutive columns contain potential energies of the interaction between considered atoms calculated for corresponding distances. Energies are shown in inverse centimeters units [cm-1]. All curves are tabulated according to internuclear distance from 1.588 [ang] to 34.926 [ang].

Plik z danymi badawczymi

nak_PECs_Baczek_Jasik_Kilich_Sienkiewicz.zip
9.5 kB, S3 ETag fc22ca6c84938e3f63d72d42b19a8246-1, pobrań: 12
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
pobierz plik nak_PECs_Baczek_Jasik_Kilich_Sienkiewicz.zip

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-02-08
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • Nauki fizyczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
  • Inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/kbwz-2f50 otwiera się w nowej karcie
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Powiązane zasoby

Cytuj jako

wyświetlono 99 razy