Classical Hodgkin lymphoma, mixed cellularity, NOS - Male, 24 - Tissue image [612073003181441] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Classical Hodgkin lymphoma, mixed cellularity, NOS - Male, 24 - Tissue image [612073003181441]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 1000 slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 24

Clinical description: Enlarged cervical lymph nodes.

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: CHOROBA HODGKINA

Diagnosis: Classical Hodgkin lymphoma, mixed cellularity, NOS

Result of the histopathological examination: Hodgkin lymphoma, mixed cellularity: numerous HRS cells in inflammatory background (eosinophils, histiocytes, neutrophils, plasma cells) HRS cells: CD30+, CD15 single cells +, MUM1+, Pax5 weak+, Ki-67+, EBVLMP1+, CD3-, CD4-, CD8-, CD20-.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Cervical lymph node

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: MUM1

Technology:

Equipment: Pannoramic 1000

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

0d738395-7fac-4424-82d9-dd08d85c464c
294.3 MB, S3 ETag , pobrań: 20
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-06-03
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/2jbw-jq61 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 57 razy