Classical Hodgkin lymphoma, nodular sclerosis, NOS - Female, 25 - Tissue image [5300730025876441] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Classical Hodgkin lymphoma, nodular sclerosis, NOS - Female, 25 - Tissue image [5300730025876441]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 1000 slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 25

Clinical description: Enlarged cervical and supraclavicular lymph nodes on the left side. Suspicion of lymphoma.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: CHOROBA HODGKINA

Diagnosis: Classical Hodgkin lymphoma, nodular sclerosis, NOS

Result of the histopathological examination: Hodgkin lymphoma, nodular sclerosis: lymph node with nodules separated by collagen bands. Numerous Hodgkin Reed-Sternberg (HRS). HRS cells: CD30+, CD15+, MUM1+, Pax5 (weak)+, CD3-, CD20-, Ki-67+, EBVLMP1-, ALK1-.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Excision of lesions

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Supraclavicular lymph node

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: Epstein-Barr Virus

Technology:

Equipment: Pannoramic 1000

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

aaf0893d-df29-4cc3-ba86-362af048dbe5
164.8 MB, S3 ETag , pobrań: 2
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-04-06
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/gk4a-0970 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 15 razy