Endometrioid carcinoma, NOS - Female, 76 - Tissue image [329073001664671] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Endometrioid carcinoma, NOS - Female, 76 - Tissue image [329073001664671]

Opis

This is the histopathological image of OVARY tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 76

Clinical description: Left adnexa. Clinically leiomyoma connected with left ovary and left sacro-uterine ligament. Right adnexa: Fallopian tube 5.5 cm long, diameter up to 0.8 cm, without any changes, and a separate lying ovary 2.2x1.2x1 cm, without macroscopic changes. Left adnexa with leiomyoma: Ovary 2x1.2x1.2 cm. On cut sections of normal structure, connected with a fragment of fallopian tube or ligament of 2 cm length. On the opposite there is a cystic tumor with a smooth external surface and dissected capsule, measuring: 2.8 x 2.5 x 1.8 cm.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS

Diagnosis: Endometrioid carcinoma, NOS

Result of the histopathological examination: Endometrioid carcinoma G3 of the ovary. The tumor does not infiltrate the external cyst surface.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: OVARY

Tissue: Ovary

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CD 10

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

b7e26f02-a32e-42cd-8ff8-8a5198080819
748.2 MB, S3 ETag , pobrań: 19
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2020-11-17
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/prhz-xw04 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 82 razy