Glioblastoma, NOS - Unknown, 33 - Tissue image [3290730016646541] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Glioblastoma, NOS - Unknown, 33 - Tissue image [3290730016646541]

Opis

This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 33

Clinical description: A tumor of the left cerebral hemisphere. Glioma? Fragmented material of total size 1.5x1x0.5 cm.

Gender: Unknown

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: GLIOMAS

Diagnosis: Glioblastoma, NOS

Result of the histopathological examination: Glioblastoma, NOS; WHO G-IV. IHC: GFAP (+), vimentin (+), Olig2 (+), synaptophysin (-), NSE (-), IDH1/R132H (-), p53 expression high (about 20% of cells), Ki67 50%. IDH1/2 mutation testing is indicated.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: EYE, BRAIN AND OTHER PARTS OF CENTRAL NERVOUS SYSTEM

Organ: BRAIN

Tissue: Cerebral hemisphere

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: NSE

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

db5d26bd-6059-43be-9ad4-9358917f5d46
536.5 MB, S3 ETag , pobrań: 30
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2020-10-05
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/309x-0269 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 69 razy