Images revealing the effect of local femtosecond laser ablation of conductive poly(lactic acid) 3D printed electrodes - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Images revealing the effect of local femtosecond laser ablation of conductive poly(lactic acid) 3D printed electrodes

Opis

The dataset reveals the images of the femtosecond laser (FSL) ablation at the surface of commercially available carbon black-filled poly(lactic acid) 3D printed electrode. The process is used for the increase of the charge transfer of this electrode in electrochemical studies.

The FSL delivered a Gaussian beam with pulse energy between 4 µJ and 44.4 µJ depending on the pulse repetition rate adjustable from 1 MHz to 50 kHz, respectively. In the case of the current research, the pulse frequency was set to 200 kHz corresponding to a maximal pulse energy of 20.1 µJ. The laser beam was focused on the sample surface to a spot of 25 µm diameter and the sample surface was scanned by means of an XY galvanometer scanner. Different values of energy density on the sample surface, as a percentage value of the maximal pulse energy.

The dataset contains scanning electron microscopy images of samples ablated at various laser power. Different energy densities used are labeled as percentages in micrograph file names. Supporting optical microscopy images (at various magnifications) are also included.

The selected micrographs were utilized when preparing the manuscript published in Electrochimica Acta: 10.1016/j.electacta.2022.140288

Plik z danymi badawczymi

imaging.zip
148.4 MB, S3 ETag 19eb866b6c247be23b71351cfbb5ee30-1, pobrań: 10
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
pobierz plik imaging.zip

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY
Uznanie autorstwa
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2023-01-13
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • inżynieria materiałowa (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • nauki chemiczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/x560-a516 otwiera się w nowej karcie
Finansowanie:
Seria:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Powiązane zasoby

Cytuj jako

wyświetlono 48 razy