Medullary thyroid carcinoma - Female, 65 - Tissue image [7260729594498341] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Medullary thyroid carcinoma - Female, 65 - Tissue image [7260729594498341]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 65

Clinical description: Multinodular goiter. Family history of medullary thyroid carcinoma. Calcitonin- 3087. Enlarged cervical lymph node on ultrasound. FNAC of thyroid: medullary thyroid carcinoma cells (Bethesda VI).

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS

Diagnosis: Medullary thyroid carcinoma

Result of the histopathological examination: Medullary thyroid carcinoma. Metastasis to lymph node (1/4 lymph nodes).

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Cervical lymph node

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

5bf75156-f344-4f6c-b986-6bf8594bd6cb
9.1 GB, S3 ETag , pobrań: 21
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-03-17
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/xwmg-8d68 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 71 razy