Mullerian mixed tumor - Female, 45 - Tissue image [5270730023448221] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Mullerian mixed tumor - Female, 45 - Tissue image [5270730023448221]

Opis

This is the histopathological image of CORPUS UTERI tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 45

Clinical description: Tumor of the uterus.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: COMPLEX MIXED AND STROMAL NEOPLASMS

Diagnosis: Mullerian mixed tumor

Result of the histopathological examination: Malignant mixed mullerian tumor. IHC: CKAE1/3 (+), EMA (+), vimentin (+), p16 (+) in both components (focal in epithelioid cells), p53 (-), CK5/6 (-), p40 (-), ER (+) in single cells, PR (+) in single cells, CEA (+) in single cells, PTEN (+) in single cells, synaptophysin (-), chromogranin (-), podoplanin (-), Ki67 index up to 50%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: CORPUS UTERI

Tissue: Corpus uteri

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CK 5/6

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

3600fd8e-8d80-4cd8-aa87-5b9d2c6c17ad
11.5 GB, S3 ETag , pobrań: 1
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-05-24
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/kzzr-4t82 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 17 razy