Near-Infrared III Nanophosphorswith Cr3+Ni2+ Energy Transfer for Bioimaging - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Near-Infrared III Nanophosphorswith Cr3+Ni2+ Energy Transfer for Bioimaging

Opis

In the biomedical field, the use of fluorescence imaging in the second near-infrared (NIR-II) region is growing rapidly because it imparts the advantages of reduced autofluorescence and low photon scattering. The advantage of reduced scattering is that it increases penetration depth in vivo and improves imaging clarity. Herein, this work uses mesoporous silica, a biocompatible template that can be easily modified, functionalized, and loaded with drugs for use in several bioapplications. The ZnGa2O4 spinel oxide system is integrated into mesoporous silica and different concentrations of Cr3+ and Ni2+ are loaded in octahedral sites to obtain the highest emission intensity in the NIR-II region at 1285 nm via energy transfer from Cr3+ to Ni2+. Given that only a few nanophosphor systems with emission in the NIR-II region are available, this work attempts to establish emission in the NIR-II and NIR-I regions to obtain images in vivo with an increased penetration depth to 5 mm and improved clarity for bioimaging purposes. This system will open the door for biomedical research on other NIR-II nanophosphors.

In that dataset, raw data of excitation and emission spectra, temperature-dependent emission spectra,  and decay profiles are provided.

Plik z danymi badawczymi

Near-Infrared III Nanophosphorswith Cr3+Ni2+ Energy Transfer for Bioimaging.rar
4.7 MB, S3 ETag d3834f24f9e943916e2946e257a7056b-1, pobrań: 1
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY
Uznanie autorstwa
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
OriginLab, HPD-TA

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2023
Data zatwierdzenia:
2024-01-03
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki fizyczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/d37f-j804 otwiera się w nowej karcie
Weryfikacja:
Brak weryfikacji

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 20 razy