Neoplasm, malignant - Female, 71 - Tissue image [51007300083601] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Neoplasm, malignant - Female, 71 - Tissue image [51007300083601]

Opis

This is the histopathological image of CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 71

Clinical description: Tumor of the retroperitoneal space

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: NEOPLASMS, NOS

Diagnosis: Neoplasm, malignant

Result of the histopathological examination: In the examined material, a partially fusiform tumor with a myxoid and a lipomatous component. Lipoblasts morphology are present within the lipomatous component. The microscopic image indicates a dedifferentated liposarcoma with a well-differentated liposarcoma component.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Organ: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Tissue: Connective, subcutaneous and other soft tissues of abdomen

Type of staining: positive/HE

Staining: Hematoxylin & eosin

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

2d6a49ba-4736-4e7c-9332-b4df1a1b16cc
4.7 GB, S3 ETag , pobrań: 18
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-04-21
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/sebv-6r30 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 53 razy