Spindle cell lipoma - Male, 70 - Tissue image [1270630012695841] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Spindle cell lipoma - Male, 70 - Tissue image [1270630012695841]

Opis

This is the histopathological image of CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 70

Clinical description: 30 x 10 cm tumor of nose, forehead and parietal area.

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: LIPOMATOUS NEOPLASMS

Diagnosis: Spindle cell lipoma

Result of the histopathological examination: Spindle cell lipoma: CD34+, CD31-, S100 - in spindle cells (+ in adipose cells), CKAE1/AE3-, Ki-67<1%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical biopsy

Topography: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Organ: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Tissue: Connective, subcutaneous and other soft tissues, NOS

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CK PAN (AE1/AE3)

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

1c0c2d2f-73ff-42a2-9d08-80b7f0ef4fce
1.1 GB, S3 ETag , pobrań: 16
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-11-05
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/xc0q-z920 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 59 razy