Opis
This dataset contains the data that was a basis for the results discussed in the paper “Persistent homology as a new method of the assessment of heart rate variability” by Grzegorz Graff, Beata Graff, Paweł Pilarczyk, Grzegorz Jabłoński, Dariusz Gąsecki, Krzysztof Narkiewicz, Plos One (2021), DOI: 10.1371/journal.pone.0253851.
The file is in the csv (comma-separated values) format that is easy to import by most types of spreadsheet software. All the patients are identified by the string “CON” (for control) followed by a 3-digit identifier; note the non-contiguous numbering. The file contains original values of RRs (in milliseconds) after applying linear interpolation to those RRs that were not marked as normal. These sequences were used for the calculation of the standard frequency-domain indices. The first column contains identifiers of the patients.
Plik z danymi badawczymi
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count}
gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MBPrzykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
Informacje szczegółowe o pliku
- Licencja:
-
otwiera się w nowej karcieCC BY-NCUżycie niekomercyjne
Informacje szczegółowe
- Rok publikacji:
- 2021
- Data zatwierdzenia:
- 2021-06-24
- Język danych badawczych:
- angielski
- Dyscypliny:
-
- nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- matematyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- DOI:
- Identyfikator DOI 10.34808/24p6-px92 otwiera się w nowej karcie
- Ethical papers:
- NKEBN/422/201
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Słowa kluczowe
Powiązane zasoby
- dane badawcze The database of normal RR-intervals of length up to 512 of 46 healthy subjects at rest
- dane badawcze The database of indices computed from RR-intervals of length 512 of 46 healthy subjects at rest
Cytuj jako
Autorzy
wyświetlono 231 razy