Wyszukiwarka
Opis
We introduce a new, asymmetrically annotated dataset of natural teeth in phantom scenes for multi-task video processing: restoration, teeth segmentation, and inter-frame homography estimation. Pairs of frames were acquired with a beam splitter. The dataset constitutes a low-quality frame, its high-quality counterpart, a teeth segmentation mask, and an inter-frame homography matrix. The homography warps the current frame to the previous frame with respect to the teeth. Moreover, we provide the list of human-annotated segmentation masks so that future segmentation methods can adhere to our evaluation protocol and compare their results to MOST-Net in [1]. The remaining segmentation masks were obtained with HRNet48. The dataset has the training, validation, and test sets of 300, 29, and 80 videos, respectively.
If you use the Vident-lab dataset, please cite [1] that describes the dataset in detail.
[1] Efklidis Katsaros, Piotr K. Ostrowski, Krzysztof Wlodarczak, Emilia Lewandowska, Jacek Ruminski, Damian Siupka-Mroz, Lukasz Lassmann, Anna Jezierska, Daniel Wesierski. "Multi-task video enhancement for dental interventions" In International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Springer, Cham, 2022.
Plik z danymi badawczymi
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MBPrzykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
Informacje szczegółowe o pliku
- Licencja:
-
otwiera się w nowej karcie
CC BY-NCUżycie niekomercyjne
Informacje szczegółowe
- Rok publikacji:
- 2022
- Data zatwierdzenia:
- 2022-06-24
- Język danych badawczych:
- angielski
- Dyscypliny:
-
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- Automatyka, elektronika i elektrotechnika (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- DOI:
- Identyfikator DOI 10.34808/1jby-ay90 otwiera się w nowej karcie
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Słowa kluczowe
- Dental Imaging
- Video Restoration
- Video Segmentation
- motion estimation
- video processing
- video enhancement
- video sequences
- video deblurring
Powiązane zasoby
- publikacja Multi-task Video Enhancement for Dental Interventions
- dane badawcze Vident-synth: a synthetic intra-oral video dataset for optical flow estimation
- dane badawcze Vident-real: an intra-oral video dataset for multi-task learning
Cytuj jako
Autorzy
wyświetlono 1170 razy