
Informacje szczegółowe
- Akronim projektu:
- AITECH
- Program finansujący:
- Program Operacyjny Polska Cyfrowa
- Instytucja:
- Centrum Projektów Polska Cyfrowa
- Porozumienie:
- POPC.03.02.00-00-0001/20-00 z dnia 2021-01-19
- Okres realizacji:
- 2021-01-19 - 2023-12-31
- Kierownik zespołu badawczego:
- dr hab. inż. Piotr Szczuko
- Realizowany w:
- Dziekanat Wydziału Elektr., Telekom. i Inform.
- Instytucje zewnętrzne
biorące udział w projekcie: -
- Ministerstwo Cyfryzacji (Polska)
- Uniwersytet Adama Mickiewicza (Polska)
- Politechnika Poznańska (Polska)
- Uniwersytet Warszawski (Polska)
- Politechnika Wrocławska (Polska)
- Wartość projektu:
- 51 521 859.00 PLN
- Typ zgłoszenia:
- Fundusz Strukturalny
- Pochodzenie:
- Projekt krajowy
- Weryfikacja:
- Brak weryfikacji
Publikacje powiązane z tym projektem
Filtry
wszystkich: 2
Katalog Projektów
Rok 2022
-
Sperm segmentation and abnormalities detection during the ICSI procedure using machine learning algorithms
Publikacja(1) About 15-20% of couples struggle with the problem of infertility. 30 to 40% of these cases are caused by abnormalities in the structure and motility of sperm. Sometimes the only possibility for such people is to use the procedure of artificial insemination. CASA systems are used to increase the efficiency of this procedure by selecting the appropriate sperm cell. (2) This paper presents an approach to the sperm classification...
Rok 2021
-
Towards Cancer Patients Classification Using Liquid Biopsy
PublikacjaLiquid biopsy is a useful, minimally invasive diagnostic and monitoring tool for cancer disease. Yet, developing accurate methods, given the potentially large number of input features, and usually small datasets size remains very challenging. Recently, a novel feature parameterization based on the RNA-sequenced platelet data which uses the biological knowledge from the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, combined with a classifier...
wyświetlono 1003 razy