Chmurowa Platforma (CAISE) do wytwarzania uniwersalnych usług inteligentnych dla różnych obszarów zastosowań - Projekt - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Chmurowa Platforma (CAISE) do wytwarzania uniwersalnych usług inteligentnych dla różnych obszarów zastosowań

Projekt opracuje i wdroży na rynek krajowy chmurową platformę CAISE umożliwiająca MŚP efektywne wytwarzanie inteligentnych usług i aplikacji chmurowych. Platforma będzie posadowiona na chmurze obliczeniowej TASKcloud rozwijanej w CI TASK od kilku lat. TASKcloud zostanie wzbogacona o dalsze otwarte oprogramowanie tworząc środowisko wykonania platformy CAISE. Do rozwoju chmury i budowy platformy wykorzysta się metodykę DevOps oraz techniki CI/CD umożliwiające ciągły jej rozwój w okresie trwania projektu. Zbudowana platforma CAISE oferować będzie dwie kategorie bazowych usług chmurowych: zarządzania oraz wytwarzana. Pierwsze z nich dotyczą zarządzania klientami, danymi, modelami oraz usługami, drugie zaś kreować będą inteligentne środowisko wytwarzania usług bazowych i sektorowych. Powstaną usługi analizy treści cyfrowych dokumentów tekstowych zredagowanych w języku polskim, obróbki obrazów, a także dokumentów hybrydowych złożonych z tekstów i obrazów. Dzięki wykorzystaniu komputerów dużej mocy obliczeniowej (HPC) wykorzystane zostaną nowe rozwiązania związane z metodami głębokiego uczenia, w tym sfederowanego oraz Big Data dostarczające odpowiednich danych do uczenia maszynowego. W projekcie zakłada się współpracę z czterema firmami zagranicznymi (podpisane listy intencyjne w zakresie tworzenia rozwiązań multicloud) oraz trzema polskimi występującymi w projekcie w roli podwykonawców dokonujących weryfikacji funkcjonowania platformy. Taka weryfikacja zapewni platformie osiągnięcie najwyższego poziomu gotowości technologicznej oraz jej wykorzystanie w co najmniej trzech sektorach administracji publicznej: wymiaru sprawiedliwości, ochronie zdrowia i w oświacie. Będzie to oryginalnym wdrożeniem chmurowego rozwiązania AI stanowiącym istotną innowację produktową. Zintegrowanie technik DevOps oraz CI/CD oraz włączenie w te procesy procedur zarzadzania jakością prowadzić będzie do uzyskania innowacyjności procesowej. Z kolei możliwość wykorzystania platformy CAISE w innych obszarach rynku, takich jak bezpieczeństwo, energetyka czy logistyka świadczyć będzie o uniwersalności oferowanego rozwiązania. Wykorzystanie platformy CAISE pozwoli Politechnice Gdańskiej walnie przyczynić się do rozwoju krajowej gospodarki cyfrowej wykorzystującej najnowocześniejsze rozwiązania chmury obliczeniowej i sztucznej inteligencji oraz zapewnić jej miejsce w czołówce europejskich uczelni technicznych wspierających transformację cyfrową w obszarze UE.

Informacje szczegółowe

Akronim projektu:
CAISE
Program finansujący:
IPCEI CIS (Cyberbezpieczeństwo – CyberPL)
Instytucja:
Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) (The National Centre for Research and Development)
Porozumienie:
KPOD.05.10-IW.10-0005/24 z dnia 2024-07-23
Okres realizacji:
2024-03-05 - 2026-08-31
Kierownik projektu:
prof. dr hab. inż. Henryk Krawczyk
Realizowany w:
Dział Usług Chmurowych
Typ zgłoszenia:
Krajowy Plan Odbudowy
Pochodzenie:
Projekt krajowy
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Filtry

wszystkich: 2

  • Kategoria

  • Rok

  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Projektów

Rok 2024

  • Enhancing Word Embeddings for Improved Semantic Alignment

    This study introduces a method for the improvement of word vectors, addressing the limitations of traditional approaches like Word2Vec or GloVe through introducing into embeddings richer semantic properties. Our approach leverages supervised learning methods, with shifts in vectors in the representation space enhancing the quality of word embeddings. This ensures better alignment with semantic reference resources, such as WordNet....

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Toward Sustainable Development: Exploring the Value and Benefits of Digital Twins
    Publikacja

    - Telecom - Rok 2024

    The complexity and number of data streams generated by internal processes exceed the capabilities of most current simulation environments. Consequently, there is a need for the development of more advanced solutions that can handle any number of simultaneous simulations. One of the most promising ideas to address these and other challenges is the concept of a Digital Twin (DT), which refers to a digital representation or a virtual...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

wyświetlono 139 razy