Chmurowa platforma oświetleniowa dla inteligentnych miast - Projekt - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Chmurowa platforma oświetleniowa dla inteligentnych miast

Celem projektu jest zaproponowanie wieloelementowego systemu inteligentnych lamp z funkcjami IoT i dostępem do technologii chmurowej, przebadanie optymalnego sposobu pozyskiwania danych z sensorów środowiskowych, ich przetwarzania, wymiany danych między węzłami sieci fog computing, wnioskowania i modyfikacji charakterystyk świecenia zgodnie z wypracowanymi w projekcie regułami. Partnerzy projektu wykonują warstwy sprzętową i komunikacyjną, zaś zespół Politechniki Gdańskiej opracowuje sposoby wstępnego przetwarzania i synchronizacji danych z sensorów, obliczeń w chmurze, wnioskowania odnośnie doboru optymalnych dla zmiennych, monitorowanych przez lampę, warunków widoczności i światła. PG zrealizuje także badania wpływu światła (natężenia i temperatury barwowej) na człowieka, w tym zagadnienia zdolności rozpoznawania przedmiotów i obiektów na drodze przez kierowców, szybkość reakcji, samopoczucie, cykl dzienny organizmu, inne funkcje życiowe. Algorytmy analizy i wnioskowania utworzą pulę usług podstawowych, łączonych za pomocą reguł decyzyjnych w usługi złożone, oferowane użytkownikom końcowym jako gotowe rozwiązania i komponenty do wykonania własnych aplikacji smart city. Przewidziane są funkcje integracji z zewnętrznymi źródłami danych i infrastrukturą inteligentnych miast, w tym także pojazdów za pomocą protokołu V2X (vehicle-to-everything). W wyniku realizacji projektu zespół Politechniki Gdańskiej zacieśni współpracę z firmami REVA i Siled, kluczowymi wykonawcami technologii IoT i oświetlenia. Zespół wzmocni kompetencje w dziedzinach programowania aplikacji dla Internetu Rzeczy, algorytmach analizy strumieni danych, fuzji danych i wnioskowania.
Ilustracja publikacji

Informacje szczegółowe

Akronim projektu:
INFOLIGHT
Program finansujący:
Program Operacyjny Inteligentny Rozwój
Instytucja:
Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) (The National Centre for Research and Development)
Porozumienie:
POIR.04.01.04-00-0075/19 z dnia 2019-09-24
Okres realizacji:
2020-04-01 - 2023-06-29
Kierownik projektu:
dr hab. inż. Piotr Szczuko
Członkowie zespołu:
Realizowany w:
Katedra Systemów Multimedialnych
Instytucje zewnętrzne
biorące udział w projekcie:
  • Reva-Siled Sp. z o.o. (Polska)
  • Siled Sp. z o.o,. (Polska)
Wartość projektu:
7 134 301.47 PLN
Typ zgłoszenia:
Fundusz Strukturalny
Pochodzenie:
Projekt krajowy
Weryfikacja:
Brak weryfikacji

Filtry

wszystkich: 2

  • Kategoria

  • Rok

  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Projektów

Rok 2021

  • Estimation of Average Speed of Road Vehicles by Sound Intensity Analysis
    Publikacja

    - SENSORS - Rok 2021

    Constant monitoring of road traffic is important part of modern smart city systems. The proposed method estimates average speed of road vehicles in the observation period, using a passive acoustic vector sensor. Speed estimation based on sound intensity analysis is a novel approach to the described problem. Sound intensity in two orthogonal axes is measured with a sensor placed alongside the road. Position of the apparent sound...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2020

  • Toward Robust Pedestrian Detection With Data Augmentation
    Publikacja

    In this article, the problem of creating a safe pedestrian detection model that can operate in the real world is tackled. While recent advances have led to significantly improved detection accuracy on various benchmarks, existing deep learning models are vulnerable to invisible to the human eye changes in the input image which raises concerns about its safety. A popular and simple technique for improving robustness is using data...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 1936 razy