Neurofizjologiczne mapowanie i stymulacja mózgu ludzkiego dla poprawy pamięci - Projekt - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Neurofizjologiczne mapowanie i stymulacja mózgu ludzkiego dla poprawy pamięci

Celem projektu jest stworzenie nowej interdyscyplinarnej grupy badającej neurofizjologiczne mechanizmy procesów myślowych i pamięci poprzez zastosowanie innowacyjnych technologii do pomiaru i stymulacji aktywności mózgu ludzkiego. Deficyty pamięci i funkcji poznawczych jest jednym z głównych problemów zdrowotnych naszego starzejącego się społeczeństwa w dobie niewielu opcji terapeutycznych i ograniczonej wiedzy co do ich leczenia. Zespoły neuronowe zostały zaproponowane jako budulec kodowania pamięci, lecz pomiar i modulacja ich aktywności podczas procesów pamięciowych są technicznie bardzo trudne, szczególnie u ludzi. Niniejszy projekt łączy technologie śledzenia ruchów źrenicy oka z technologiami do nagrań aktywności neuronowych w celu ukierunkowania elektrycznej stymulacji mózgu podczas wykonywania testów pamięci. W mojej hipotezie zakładam, ze elektryczne stymulowanie zespołów neuronowych kodujących poszczególne bodźce polepszy ich zapamiętanie poprzez modulacje ich aktywności elektrofizjologicznych. Sygnały LFP (Local Field Potential), mierzone w szerokiej skali aktywności mózgowych przy pomocy najnowszych elektrod hybrydowych, będą analizowane w poszczególnych pasmach spektralnych i użyte jako biomarkery lokalizacji i efektu stymulacji na pamieć. Nowe techniki modelowania źródeł i propagowania prądu elektrycznego w mózgu będą użyte w celu zrozumienia i optymalizacji metod do polepszenia pamięci. Projekt jest realizowany we współpracy z Mayo Clinic w Stanach Zjednoczonych, Gdańskim Uniwersytetem Medycznym i Instytutem Biologii Doświadczalnej im. Marcelego Nenckiego w Warszawie. Wyniki projektu pogłębią wiedzę na temat mechanizmów pamięci deklaratywnej i procesów poznawczych u ludzi, które posłużą rozwojowi nowego interfesu mózg-komputer do leczenia deficytów umysłowych na poziomie poszczególnych zespołów neuronowych.

Informacje szczegółowe

Akronim projektu:
NeuroStim
Program finansujący:
Program Operacyjny Inteligentny Rozwój
Instytucja:
Fundacja na Rzecz Nauki Polskiej (Foundation for Polish Science)
Porozumienie:
POIR.04.04.00-00-4379/17-00 (nowy nr umowy); First TEAM/2017-4/35 (stary nr umowy) z dnia 2018-06-22
Okres realizacji:
2018-06-01 - 2022-08-31
Kierownik projektu:
dr Michał Tomasz Kucewicz
Członkowie zespołu:
Realizowany w:
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
Instytucje zewnętrzne
biorące udział w projekcie:
  • Uniwersytet Medyczny we Wroclawiu (Polska)
  • Mayo Clinic, Rochester MN, USA (Stany Zjednoczone)
  • Instytut Biologii Doswiadczalnej im. Marcelego Nenckiego w Warszawie (Polska)
Wartość projektu:
3 633 687.00 PLN
Typ zgłoszenia:
Fundusz Strukturalny
Pochodzenie:
Projekt krajowy
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Filtry

wszystkich: 3

  • Kategoria

  • Rok

  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Projektów

Rok 2019

  • A Computationally Efficient Model for Predicting Successful Memory Encoding Using Machine-Learning-based EEG Channel Selection
    Publikacja
    • K. Saboo
    • Y. Varatharajah
    • B. M. Berry
    • M. R. Sperling
    • R. Gorniak
    • K. A. Davis
    • B. C. Jobst
    • R. E. Gross
    • B. C. Lega
    • S. A. Sheth... i 4 innych

    - IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY MAGAZINE - Rok 2019

    Computational cost is an important consideration for memory encoding prediction models that use data from dozens of implanted electrodes. We propose a method to reduce computational expense by selecting a subset of all the electrodes to build the prediction model. The electrodes were selected based on their likelihood of measuring brain activity useful for predicting memory encoding better than chance (in terms of AUC). A logistic...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Special techniques and future perspectives: Simultaneous macro- and micro-electrode recordings
    Publikacja

    - Rok 2019

    There are many approaches to studying the inner workings of the brain and its highly interconnected circuits. One can look at the global activity in different brain structures using non-invasive technologies like positron emission tomography (PET) or functional magnetic resonance imaging (fMRI), which measure physiological changes, e.g. in the glucose uptake or blood flow. These can be very effectively used to localize active patches...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Unsupervised machine-learning classification of electrophysiologically active electrodes during human cognitive task performance
    Publikacja
    • K. Saboo
    • Y. Varatharajah
    • B. M. Berry
    • V. Kremen
    • M. R. Sperling
    • K. A. Davis
    • B. C. Jobst
    • R. E. Gross
    • B. C. Lega
    • S. A. Sheth... i 3 innych

    - Scientific Reports - Rok 2019

    Identification of active electrodes that record task-relevant neurophysiological activity is needed for clinical and industrial applications as well as for investigating brain functions. We developed an unsupervised, fully automated approach to classify active electrodes showing event-related intracranial EEG (iEEG) responses from 115 patients performing a free recall verbal memory task. Our approach employed new interpretable...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 431 razy