Wyszukiwarka
Opracowanie inteligentnego systemu predykcyjnego dla sektora turystycznego z wykorzystaniem zaawansowanych metod fuzji danych wielowymiarowych i uczenia maszynowego
Planowany inteligentny systemu predykcyjny cen dla usług sektora turystycznego będzie stanowił wdrożenie zaawansowanych metod fuzji danych wielowymiarowych i uczenia maszynowego rozwijanych na Wydziale ETI przez Katedry Architektury Systemów Komputerowych i Inteligentnych Systemów Interaktywnych, i przyniesie wymierne korzyści gospodarcze. Lider projektu, firma Q&Q sp. z o.o. udostępni Wykonawcy - Wydziałowi ETI zasób wielkiej skali danych historycznych globalnego rynku usług i produktów turystycznych, dla których przeprowadzona zostanie metodami głębokiego uczenia identyfikacja czynników wewnętrznych i zewnętrznych (w tym ukrytych) wpływających na cenę dowolnej oferty turystycznej oraz opracowane zostaną algorytmy predykcji ceny w oparciu o te zidentyfikowane czynniki. Walidacja opracowanych algorytmów w środowisku docelowym pozwoli także na doskonalenie tych algorytmów pod kątem ich wykorzystania w innych sektorach usługowych gospodarki.
Informacje szczegółowe
- Akronim projektu:
- ePREDYKTOUR
- Program finansujący:
- Program Operacyjny Inteligentny Rozwój
- Instytucja:
- Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) (The National Centre for Research and Development)
- Porozumienie:
- POIR.01.01.01-00-1252/19-00 z dnia 2020-09-02
- Okres realizacji:
- 2020-10-01 - 2023-03-31
- Kierownik zespołu badawczego:
- dr hab. inż. Paweł Czarnul
- Realizowany w:
- Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
- Instytucje zewnętrzne
biorące udział w projekcie: -
- firma Q&Q sp. z o.o. (Polska)
- Wartość projektu:
- 3 652 577.13 PLN
- Typ zgłoszenia:
- Fundusze Europejskie [w tym Fundusze Strukturalne]
- Pochodzenie:
- Projekt krajowy
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 490 razy