Specjalizacja technologiczna a dywergencja produktywności w erze digitalizacji, automatyzacji i sztucznej inteligencji

Projekt badawczy wykorzysta nowe podejście teoretyczne i empiryczne w celu uzyskania odpowiedzi na kluczowe pytanie obecne we współczesnych badaniach ekonomicznych: w jakim stopniu rewolucja cyfrowa przyczyniła się do zmian w globalnym rozkładzie produktywności i w relacjach typu lider-naśladowca? Projekt koncentruje się na problemach wzrostu gospodarczego i produktywności. Główny cel proponowanych badań jest dwojaki: (1) opisanie dynamiki specjalizacji technologicznej towarzyszącej wzrostowi gospodarczemu w warunkach szybkiego rozwoju digitalizacji, automatyzacji i sztucznej inteligencji (AI); oraz (2) empiryczne oszacowanie skutków postępu technologicznego w technologiach cyfrowych (w szczególności AI) w zakresie roli we wzroście produktywności oraz zmianach w jej światowym rozkładzie. Nasze badanie łączy się z różnymi obszarami badań ekonomicznych, takich jak: technologiczne aspekty wzrostu i rozwoju gospodarczego, ekonomia międzynarodowa i relacje przemysłowe. Analiza empiryczna zostanie przeprowadzona na kilku poziomach, z wykorzystaniem ostatnio opublikowanych danych na poziomie krajowym, regionalnym, sektorowym i mikroekonomicznym (firmy). Badania będą prowadzone w oparciu o najnowsze osiągnięcia metodologiczne dotyczące pomiaru cyfrowego postępu technologicznego. Uzupełnieniem będą badania teoretyczne z wykorzystaniem wybranych formalnych modeli postępu technologicznego i wzrostu gospodarczego. Strategia badawcza będzie zgodna z obowiązującym naciskiem na jak najwyższą jakość prowadzonych badań – zgodnie ze strategią Politechniki Gdańskiej jako uczelni badawczej. W przypadku finansowania badań, istotne będzie uczestnictwo zespołu badawczego z Politechniki Gdańskiej, jako lidera projektu, w międzynarodowym dyskursie na temat wpływu postępu technologicznego na produktywność. Projekt będzie realizowany we współpracy międzynarodowej (Niemcy, Włochy).

project webpage

Informacje szczegółowe

Program finansujący:

OPUS

Instytucja:

Narodowe Centrum Nauki (NCN) (National Science Centre)

Porozumienie:

UMO-2020/37/B/HS4/01302 z dnia 2021-02-01

Okres realizacji:

2021-02-01 - 2024-01-31

Kierownik projektu:

dr hab. inż. Aleksandra Parteka

Członkowie zespołu:

Kierownik projektu dr hab. inż. Aleksandra Parteka
wykonawca dr Aleksandra Kordalska
stypendysta Zuzanna Helena Zarach
wykonawca Jakub Growiec

Realizowany w:

Katedra Ekonomii

Wartość projektu:

722 280.00 PLN

Typ zgłoszenia:

Krajowy Program Badawczy

Pochodzenie:

Projekt krajowy

Weryfikacja:

Brak weryfikacji

Publikacje powiązane z tym projektem

wyników na stronę:
rok:
- zaznaczony Sortuj po rok od najnowszych
- Sortuj po rok od najstarszych
tytuł:
- zaznaczony Sortuj po tytuł A-Z
- Sortuj po tytuł Z-A
cytowania:
- Sortuj po cytowania malejąco
- Sortuj po cytowania rosnąco

Filtry

wszystkich: 3

Rok 2023

Artificial intelligence and productivity: global evidence from AI patent and bibliometric data
Publikacja
- A. Parteka
- A. Kordalska
- TECHNOVATION - Rok 2023
In this paper we analyse the relationship between technological innovation in the artificial intelligence (AI) domain and macroeconomic productivity. We embed recently released data on patents and publications related to AI in an augmented model of productivity growth, which we estimate for the OECD countries and compare to an extended sample including non-OECD countries. Our estimates provide evidence in favour of the modern productivity...

Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym
Artificial intelligence and productivity: global evidence from AI patent and bibliometric data .
Publikacja
- A. Parteka
- A. Kordalska
- TECHNOVATION - Rok 2023
In this paper we analyse the relationship between technological innovation in the artificial intelligence (AI) domain and macroeconomic productivity. We embed recently released data on patents and publications related to AI in an augmented model of productivity growth, which we estimate for the OECD countries and compare to an extended sample including non-OECD countries. Our estimates provide evidence in favour of the modern...

Pełny tekst do pobrania w portalu
Joint foreign ownership and global value chains effects on productivity: a comparison of firms from Poland and Germany
Publikacja
- International Journal of Emerging Markets - Rok 2023
Purpose The study aims to examine the joint effects of foreign ownership (FO) and involvement in global value chains (GVCs) on the productivity performance of firms from a catching-up country (Poland) and a leader economy (Germany). Design/methodology/approach The authors use micro-level data on firms combined with several sector-level GVC participation measures. The authors investigate whether the link between productivity and...

Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

wyświetlono 1475 razy