Specjalizacja technologiczna a dywergencja produktywności w erze digitalizacji, automatyzacji i sztucznej inteligencji

Projekt badawczy wykorzysta nowe podejście teoretyczne i empiryczne w celu uzyskania odpowiedzi na kluczowe pytanie obecne we współczesnych badaniach ekonomicznych: w jakim stopniu rewolucja cyfrowa przyczyniła się do zmian w globalnym rozkładzie produktywności i w relacjach typu lider-naśladowca? Projekt koncentruje się na problemach wzrostu gospodarczego i produktywności. Główny cel proponowanych badań jest dwojaki: (1) opisanie dynamiki specjalizacji technologicznej towarzyszącej wzrostowi gospodarczemu w warunkach szybkiego rozwoju digitalizacji, automatyzacji i sztucznej inteligencji (AI); oraz (2) empiryczne oszacowanie skutków postępu technologicznego w technologiach cyfrowych (w szczególności AI) w zakresie roli we wzroście produktywności oraz zmianach w jej światowym rozkładzie. Nasze badanie łączy się z różnymi obszarami badań ekonomicznych, takich jak: technologiczne aspekty wzrostu i rozwoju gospodarczego, ekonomia międzynarodowa i relacje przemysłowe. Analiza empiryczna zostanie przeprowadzona na kilku poziomach, z wykorzystaniem ostatnio opublikowanych danych na poziomie krajowym, regionalnym, sektorowym i mikroekonomicznym (firmy). Badania będą prowadzone w oparciu o najnowsze osiągnięcia metodologiczne dotyczące pomiaru cyfrowego postępu technologicznego. Uzupełnieniem będą badania teoretyczne z wykorzystaniem wybranych formalnych modeli postępu technologicznego i wzrostu gospodarczego. Strategia badawcza będzie zgodna z obowiązującym naciskiem na jak najwyższą jakość prowadzonych badań – zgodnie ze strategią Politechniki Gdańskiej jako uczelni badawczej. W przypadku finansowania badań, istotne będzie uczestnictwo zespołu badawczego z Politechniki Gdańskiej, jako lidera projektu, w międzynarodowym dyskursie na temat wpływu postępu technologicznego na produktywność. Projekt będzie realizowany we współpracy międzynarodowej (Niemcy, Włochy).

project webpage

Informacje szczegółowe

Program finansujący:

OPUS

Instytucja:

Narodowe Centrum Nauki (NCN) (National Science Centre)

Porozumienie:

UMO-2020/37/B/HS4/01302 z dnia 2021-02-01

Okres realizacji:

2021-02-01 - 2025-01-31

Kierownik projektu:

dr hab. inż. Aleksandra Parteka

Członkowie zespołu:

Kierownik projektu dr hab. inż. Aleksandra Parteka
wykonawca dr Aleksandra Kordalska
stypendysta Zuzanna Helena Zarach
wykonawca Jakub Growiec

Realizowany w:

Katedra Ekonomii

Wartość projektu:

722 280.00 PLN

Typ zgłoszenia:

Krajowy Program Badawczy

Pochodzenie:

Projekt krajowy

Weryfikacja:

Brak weryfikacji

Powiązane datasety

dane badawcze Data accompanying the paper: "Productivity effects of trade in natural resources – comparison with mechanisms of technological specialization" (Zarach and Parteka, The World Economy, 2023)

Publikacje powiązane z tym projektem

wyników na stronę:
rok:
- zaznaczony Sortuj po rok od najnowszych
- Sortuj po rok od najstarszych
tytuł:
- zaznaczony Sortuj po tytuł A-Z
- Sortuj po tytuł Z-A
cytowania:
- Sortuj po cytowania malejąco
- Sortuj po cytowania rosnąco

Filtry

wszystkich: 6

Rok 2024

How digital technology affects working conditions in globally fragmented production chains: Evidence from Europe
Publikacja
- TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE - Rok 2024
This paper uses a sample of over 9 million workers from 22 European countries to study the intertwined relationship between digital technology, cross-border production links and working conditions. We compare the social consequences of technological change exhibited by three types of innovation: computerisation (software), automation (robots) and artificial intelligence (AI). To fully quantify work-related wellbeing, we propose...

Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2023

Artificial intelligence and productivity: global evidence from AI patent and bibliometric data .
Publikacja
- A. Parteka
- A. Kordalska
- TECHNOVATION - Rok 2023
In this paper we analyse the relationship between technological innovation in the artificial intelligence (AI) domain and macroeconomic productivity. We embed recently released data on patents and publications related to AI in an augmented model of productivity growth, which we estimate for the OECD countries and compare to an extended sample including non-OECD countries. Our estimates provide evidence in favour of the modern...

Pełny tekst do pobrania w portalu
Artificial intelligence and productivity: global evidence from AI patent and bibliometric data
Publikacja
- A. Parteka
- A. Kordalska
- TECHNOVATION - Rok 2023
In this paper we analyse the relationship between technological innovation in the artificial intelligence (AI) domain and macroeconomic productivity. We embed recently released data on patents and publications related to AI in an augmented model of productivity growth, which we estimate for the OECD countries and compare to an extended sample including non-OECD countries. Our estimates provide evidence in favour of the modern productivity...

Pełny tekst do pobrania w portalu
Export diversification and dependence on natural resources
Publikacja
- Z. H. Zarach
- A. Parteka
- ECONOMIC MODELLING - Rok 2023
Low export diversification is a risk-augmenting factor for many countries dependent on natural resources. The literature tends to focus on the growth effects of resource dependence (‘resource curse’ debate) while not much is known on how it affects the variety of non-resource exports. To quantify this effect we decompose the relative Theil index using product-level export data from 160 countries over the time period 1996–2018....

Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym
Joint foreign ownership and global value chains effects on productivity: a comparison of firms from Poland and Germany
Publikacja
- International Journal of Emerging Markets - Rok 2023
Purpose The study aims to examine the joint effects of foreign ownership (FO) and involvement in global value chains (GVCs) on the productivity performance of firms from a catching-up country (Poland) and a leader economy (Germany). Design/methodology/approach The authors use micro-level data on firms combined with several sector-level GVC participation measures. The authors investigate whether the link between productivity and...

Pełny tekst do pobrania w portalu
Productivity effects of trade in natural resources—comparison with mechanisms of technological specialisation
Publikacja
- Z. H. Zarach
- A. Parteka
- WORLD ECONOMY - Rok 2023
This paper compares two alternative growth paths, assessing the effects on productivity of specialisation in natural resources (NR) and in technologically advanced products. The empirical analysis exploits product-level export data for 109 developing and 51 developed economies over the period 1996–2018. We document two distinct types of specialisation, based on exports either of natural resources or of technological products, and...

Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 1969 razy