3D POINT-CLOUD SPATIAL EXPANSION BY TOTAL LEAST-SQUARES LINE FITTING - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

3D POINT-CLOUD SPATIAL EXPANSION BY TOTAL LEAST-SQUARES LINE FITTING

Abstrakt

Point-cloud spatial expansion (PCSE) allows the creation of a new pointcloud form that presents an alternative geometry of an entire object in a single spatial view. Spatial expansion facilitates the analysis process and introduces an additional spatial parameter describing the point cloud. An important element of the PCSE method is determining the position of the axis of symmetry of a symmetrical object: the procedure for determining the parameters of this axis (set of cross-sectional centres) of the object’s point cloud by the total least-squares method is presented. The estimation results were used to create a spatial expansion of the point cloud of a cylindrical object, demonstrating the usefulness of total least-squares fitting to the PCSE method.

Cytowania

  • 3

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 3

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
PHOTOGRAMMETRIC RECORD nr 35, strony 509 - 527,
ISSN: 0031-868X
Język:
angielski
Rok wydania:
2020
Opis bibliograficzny:
S. Dąbrowski P., Zienkiewicz M.: 3D POINT-CLOUD SPATIAL EXPANSION BY TOTAL LEAST-SQUARES LINE FITTING// PHOTOGRAMMETRIC RECORD -Vol. 35,iss. 172 (2020), s.509-527
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1111/phor.12345
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 33 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi