A Meta-Analysis of Pulse Arrival Time Based Blood Pressure Estimation - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

A Meta-Analysis of Pulse Arrival Time Based Blood Pressure Estimation

Abstrakt

The paper presents a preliminary meta-analysis of the sample correlation between pulse arrival time (PAT) and blood pressure (BP). The aim of the study was to verify sample correlation coefficient between PAT and BP using an affine model BP = a · P AT + b for systolic and diastolic blood pressure. The databases included in the search were the IEEE Xplore Digital Library, Springer Link and Google Scholar. Only papers from 2005 to 2017 were included into analysis. The random-effects model was considered. The resulting sample correlation coefficient was equal to -0.82 (95 % CI; -0.89, -0.72) for systolic blood pressure and -0.64 (95% CI, -0.74 -0.51) for diastolic one. Egger’s regression test showed that there was no evidence of publication bias. Obtained 95% CI intervals for sample correlation coefficients for SBP and DBP are almost separate, which may indicate different relation between PAT and BP for systolic and diastolic pressure

Cytowania

  • 2

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 3

    Scopus

Cytuj jako

Słowa kluczowe

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) strony 5822 - 5825
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Poliński A., Pietrewicz M., Kocejko T., Bujnowski A., Rumiński J., Wtorek J.: A Meta-Analysis of Pulse Arrival Time Based Blood Pressure Estimation// 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)/ Honolulu, HI, USA: , 2018, s.5822-5825
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/embc.2018.8513605
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 42 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi