A novel calibration method for RSS-based DoA estimation using ESPAR antennas - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

A novel calibration method for RSS-based DoA estimation using ESPAR antennas

Abstrakt

In this paper, we introduce a new calibration method that can successfully be used in direction of arrival (DoA) estimation using electronically steerable parasitic array radiator (ESPAR) antennas and employing power-pattern cross-correlation (PPCC) algorithm, which relies on received signal strength (RSS) values recorded at the antenna output port. Instead of the commonly used two-step approach, during which ESPAR antenna calibration is performed and then the overall DoA estimation accuracy is measured, a single setup, which allows simultaneous calibration and verification, has been proposed. Measurement results indicate that the new calibration method reduces the total time required for calibration and verification in RSS-based DoA estimation using ESPAR antennas, which makes this approach easily applicable in practical wireless sensor network (WSN) deployments saving the time and associated costs required for system implementations, where the number of WSN nodes can easily reach hundreds.

Cytowania

  • 3

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 8

    Scopus

Cytuj jako

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
2018 22nd International Microwave and Radar Conference (MIKON) strony 65 - 68
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Płotka M., Tarkowski M., Nyka K., Kulas Ł.: A novel calibration method for RSS-based DoA estimation using ESPAR antennas// 2018 22nd International Microwave and Radar Conference (MIKON)/ : , 2018, s.65-68
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.23919/mikon.2018.8405316
Źródła finansowania:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 51 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi