Wyszukiwarka
Abstrakt
This paper presents a method based on a population in which the parameters of individuals can be processed by operators from various population-based algorithms. The mechanism of selecting operators is based on the introduction of an additional binary parameters vector located in each individual, on the basis of which it is decided which operators are to be used to modify individuals’ parameters. Thus, in the proposed approach, many operators can be used simultaneously for this purpose. As part of the paper various methods of initializing binary parameters, various population sizes, and their impact on the operation of the algorithm were tested. The simulation was carried out on a wellknown set of benchmark functions.
Autorzy (4)
-
Krystian Łapa Dr hab. inż. Krystian Łapa, prof. PCz
-
Krzysztof Cpałka prof. dr hab. inż.
-
Wang Lipo Associate Professor
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2020
- Opis bibliograficzny:
- Łapa K., Cpałka K., Niksa-Rynkiewicz T., Lipo W.: A Population-Based Method with Selection of a Search Operator// Artificial Intelligence and Soft Computing/ : , 2020, s.429-444
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 85 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Comparison of reproduction strategies in genetic algorithm approach to graph searching
- Ł. Wrona,
- B. Jaworski